update pay function

app_vx.py

@@ -161,17 +161,23 @@ class ClickHouseConnectionPool:
 
         # 初始化核心连接（延迟初始化，首次使用时创建）
         self._initialized = False
+        # 清理线程也延迟启动（避免 fork 前启动线程导致问题）
+        self._cleanup_thread_started = False
         logger.info(f"ClickHouse 连接池配置完成: pool_size={pool_size}, max_overflow={max_overflow}, "
                     f"max_lifetime={max_connection_lifetime}s")
 
-        # 启动后台清理线程
-        self._start_cleanup_thread()
-
         # 注册退出时清理
         atexit.register(self.close_all)
 
     def _start_cleanup_thread(self):
-        """启动后台清理线程"""
+        """启动后台清理线程（延迟启动，首次使用连接池时调用）"""
+        if self._cleanup_thread_started or self._closed:
+            return
+
+        with self._lock:
+            if self._cleanup_thread_started or self._closed:
+                return
+
             def cleanup_worker():
                 while not self._cleanup_stop_event.wait(self.cleanup_interval):
                     if self._closed:
@@ -181,8 +187,9 @@ class ClickHouseConnectionPool:
                     except Exception as e:
                         logger.error(f"清理连接时出错: {e}")
 
-        self._cleanup_thread = _threading.Thread(target=cleanup_worker, daemon=True)
+            self._cleanup_thread = _threading.Thread(target=cleanup_worker, daemon=True, name="CH-Pool-Cleanup")
             self._cleanup_thread.start()
+            self._cleanup_thread_started = True
             logger.debug("后台清理线程已启动")
 
     def _cleanup_expired_connections(self):
@@ -241,6 +248,9 @@ class ClickHouseConnectionPool:
             if self._initialized:
                 return
 
+            # 启动清理线程（延迟到首次使用时启动）
+            self._start_cleanup_thread()
+
             # 只预创建 1 个连接，其余按需创建
             init_count = min(1, self.pool_size)
             for i in range(init_count):

gunicorn_config.py

@@ -4,9 +4,9 @@ Gunicorn 配置文件 - app_vx.py 生产环境配置
 
 使用方式:
     # 方式1: 使用 gevent 异步模式（推荐，支持高并发）
-    USE_GEVENT=true gunicorn -c gunicorn_config.py app_vx:app
+    gunicorn -c gunicorn_config.py -k gevent app_vx:app
 
-    # 方式2: 使用同步多进程模式
+    # 方式2: 使用同步多进程模式（更稳定）
     gunicorn -c gunicorn_config.py app_vx:app
 
     # 方式3: 使用 systemd 管理（见文件末尾 systemd 配置示例）
@@ -20,23 +20,16 @@ import multiprocessing
 # 绑定地址和端口
 bind = '0.0.0.0:5002'
 
-# Worker 进程数（建议：CPU 核心数 * 2 + 1）
-workers = min(multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1, 8)  # 最多 8 个 worker
+# Worker 进程数（建议 2-4 个，不要太多以避免连接池竞争）
+workers = 4
 
-# Worker 类型
-# - 'sync': 同步模式（默认）
-# - 'gevent': 异步模式（推荐用于 I/O 密集型应用）
-# - 'gthread': 多线程模式
-if os.environ.get('USE_GEVENT', 'false').lower() == 'true':
-    worker_class = 'gevent'
-    worker_connections = 1000  # gevent 模式下每个 worker 的最大并发连接数
-else:
-    worker_class = 'gthread'
-    threads = 4  # gthread 模式下每个 worker 的线程数
+# Worker 类型 - 默认使用 sync 模式，更稳定
+# 如果需要 gevent，在命令行添加 -k gevent
+worker_class = 'sync'
 
 # 每个 worker 处理的最大请求数，超过后重启（防止内存泄漏）
-max_requests = 10000
-max_requests_jitter = 1000  # 随机抖动，避免所有 worker 同时重启
+max_requests = 5000
+max_requests_jitter = 500  # 随机抖动，避免所有 worker 同时重启
 
 # ==================== 超时配置 ====================
 
@@ -86,8 +79,10 @@ proc_name = 'app_vx'
 
 # ==================== 预加载配置 ====================
 
-# 是否预加载应用代码（可以减少内存占用，但会增加启动时间）
-preload_app = True
+# 是否预加载应用代码
+# 重要：设为 False 以确保每个 worker 有独立的连接池实例
+# 否则多个 worker 共享同一个连接池会导致竞争和超时
+preload_app = False
 
 # ==================== Hook 函数 ====================
 
@@ -100,12 +95,9 @@ def on_starting(server):
 
 
 def when_ready(server):
-    """服务准备就绪时调用，初始化缓存"""
-    print("Gunicorn 服务准备就绪，开始初始化...")
-    from app_vx import app, init_sywg_industry_cache
-    with app.app_context():
-        init_sywg_industry_cache()
-    print("初始化完成!")
+    """服务准备就绪时调用"""
+    print("Gunicorn 服务准备就绪!")
+    print("注意: 缓存将在首次请求时懒加载初始化")
 
 
 def on_reload(server):