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2025-12-11 23:55:24 +08:00
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--- a/gunicorn_eventlet_config.py
+++ b/gunicorn_eventlet_config.py
@@ -0,0 +1,221 @@
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Gunicorn 配置文件 - Eventlet 极限高并发配置（110.42.32.207 专用）
+
+服务器配置: 48核心 128GB 内存
+目标并发: 160,000+ 并发连接
+
+使用方式:
+    # 设置环境变量后启动
+    export REDIS_HOST=127.0.0.1
+    gunicorn -c gunicorn_eventlet_config.py app:app
+
+    # 或者一行命令
+    REDIS_HOST=127.0.0.1 gunicorn -c gunicorn_eventlet_config.py app:app
+
+架构说明:
+    - 16 个 Eventlet Worker（每个占用 1 核心，预留 32 核给系统/Redis/MySQL）
+    - 每个 Worker 处理 10000+ 并发连接（协程异步 I/O）
+    - Redis 消息队列同步跨 Worker 的 WebSocket 消息
+    - 总并发能力: 16 × 10000 = 160,000+ 连接
+"""
+
+import os
+
+# ==================== 环境变量设置 ====================
+# 解决 eventlet greendns 无法解析 localhost 的问题
+os.environ.setdefault('REDIS_HOST', '127.0.0.1')
+
+# ==================== 基础配置 ====================
+
+# 绑定地址和端口
+bind = '0.0.0.0:5001'
+
+# Worker 进程数
+# 48 核心机器: 16 Workers（预留资源给 Redis/MySQL/系统）
+# 每个 Eventlet Worker 是单线程但支持协程并发
+workers = 16
+
+# Worker 类型 - eventlet 异步模式
+worker_class = 'eventlet'
+
+# 每个 worker 的最大并发连接数
+# 16 Workers × 10000 = 160,000 并发连接能力
+worker_connections = 10000
+
+# 每个 worker 处理的最大请求数（防止内存泄漏）
+# 128GB 内存充足，可以设置较大值
+max_requests = 100000
+max_requests_jitter = 10000
+
+# ==================== 超时配置 ====================
+
+# Worker 超时时间（秒）
+# WebSocket 长连接需要较长超时
+timeout = 600
+
+# 优雅关闭超时时间（秒）
+# 16 个 Worker 需要更长的优雅关闭时间
+graceful_timeout = 120
+
+# 保持连接超时时间（秒）
+keepalive = 120
+
+# ==================== 内存优化 ====================
+
+# 128GB 内存，可以适当增加缓冲区
+# 限制请求行大小（防止恶意请求）
+limit_request_line = 8190
+
+# 限制请求头数量
+limit_request_fields = 200
+
+# 限制请求头大小
+limit_request_field_size = 8190
+
+# ==================== 日志配置 ====================
+
+accesslog = '-'
+errorlog = '-'
+loglevel = 'info'
+capture_output = True
+access_log_format = '%(h)s %(l)s %(u)s %(t)s "%(r)s" %(s)s %(b)s "%(f)s" "%(a)s" %(D)sμs'
+
+# ==================== 进程管理 ====================
+
+daemon = False
+pidfile = '/tmp/gunicorn_eventlet.pid'
+proc_name = 'vf_react_eventlet'
+
+# 不预加载应用
+preload_app = False
+
+# ==================== Hook 函数 ====================
+
+def on_starting(server):
+    """服务器启动时调用"""
+    workers = server.app.cfg.workers
+    connections = server.app.cfg.worker_connections
+    total = workers * connections
+
+    print("=" * 70)
+    print("🚀 Gunicorn + Eventlet 极限高并发服务器正在启动...")
+    print("=" * 70)
+    print(f"   服务器配置: 48核心 128GB 内存")
+    print(f"   Workers: {workers} 个 Eventlet 协程进程")
+    print(f"   每 Worker 连接数: {connections:,}")
+    print(f"   总并发能力: {total:,} 连接")
+    print("-" * 70)
+    print(f"   Bind: {server.app.cfg.bind}")
+    print(f"   Max Requests: {server.app.cfg.max_requests:,}")
+    print(f"   Timeout: {server.app.cfg.timeout}s")
+    print("-" * 70)
+    print("   多进程架构:")
+    print("   - Redis db=0: 微信登录状态（跨 Worker 共享）")
+    print("   - Redis db=1: Flask Session（跨 Worker 共享）")
+    print("   - Redis db=2: SocketIO 消息队列（跨 Worker 同步）")
+    print("=" * 70)
+
+
+def when_ready(server):
+    """服务准备就绪时调用"""
+    workers = server.app.cfg.workers
+    connections = server.app.cfg.worker_connections
+    total = workers * connections
+
+    print("=" * 70)
+    print(f"✅ Gunicorn + Eventlet 服务准备就绪!")
+    print(f"   {workers} 个 Worker 已启动")
+    print(f"   总并发能力: {total:,} 连接")
+    print(f"   WebSocket + HTTP API 混合高并发已启用")
+    print("=" * 70)
+
+
+def post_worker_init(worker):
+    """Worker 初始化完成后调用"""
+    print(f"✅ Eventlet Worker {worker.pid} 已初始化 (10,000 并发连接就绪)")
+
+
+def worker_abort(worker):
+    """Worker 收到 SIGABRT 信号时调用（超时）"""
+    print(f"⚠️ Worker {worker.pid} 超时被终止，正在重启...")
+
+
+def on_exit(server):
+    """服务器退出时调用"""
+    print("🛑 Gunicorn + Eventlet 服务器已关闭")
+
+
+# ==================== systemd 服务配置示例 ====================
+"""
+保存为 /etc/systemd/system/vf_eventlet.service:
+
+[Unit]
+Description=VF React Flask (Eventlet 160K Concurrent) - 48 Core 128GB
+After=network.target redis.service mysql.service
+
+[Service]
+User=root
+Group=root
+WorkingDirectory=/path/to/vf_react
+Environment="PATH=/path/to/venv/bin"
+Environment="REDIS_HOST=127.0.0.1"
+
+# 系统资源限制（48核128GB专用服务器）
+LimitNOFILE=200000
+LimitNPROC=65535
+
+ExecStart=/path/to/venv/bin/gunicorn -c gunicorn_eventlet_config.py app:app
+ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
+Restart=always
+RestartSec=5
+TimeoutStopSec=120
+
+[Install]
+WantedBy=multi-user.target
+
+启用服务:
+    sudo systemctl daemon-reload
+    sudo systemctl enable vf_eventlet
+    sudo systemctl start vf_eventlet
+    sudo systemctl status vf_eventlet
+
+查看日志:
+    sudo journalctl -u vf_eventlet -f
+
+============================================================
+系统优化（在 110.42.32.207 上执行）:
+
+# 1. 增加文件描述符限制
+echo "* soft nofile 200000" >> /etc/security/limits.conf
+echo "* hard nofile 200000" >> /etc/security/limits.conf
+
+# 2. 内核参数优化（/etc/sysctl.conf）
+cat >> /etc/sysctl.conf << 'EOF'
+# TCP 连接优化
+net.core.somaxconn = 65535
+net.core.netdev_max_backlog = 65535
+net.ipv4.tcp_max_syn_backlog = 65535
+
+# 端口范围
+net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535
+
+# TIME_WAIT 优化
+net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1
+net.ipv4.tcp_fin_timeout = 15
+
+# 内存优化（128GB 内存）
+net.core.rmem_max = 16777216
+net.core.wmem_max = 16777216
+net.ipv4.tcp_rmem = 4096 87380 16777216
+net.ipv4.tcp_wmem = 4096 65536 16777216
+
+# 连接跟踪（防火墙）
+net.netfilter.nf_conntrack_max = 1000000
+EOF
+
+# 3. 应用内核参数
+sysctl -p
+
+============================================================
+"""