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@@ -56,7 +56,7 @@ export default function LimitAnalyse() {
|
|||||||
const [dateStr, setDateStr] = useState('');
|
const [dateStr, setDateStr] = useState('');
|
||||||
const [loading, setLoading] = useState(false);
|
const [loading, setLoading] = useState(false);
|
||||||
const [dailyData, setDailyData] = useState(null);
|
const [dailyData, setDailyData] = useState(null);
|
||||||
const [availableDates, setAvailableDates] = useState([]);
|
const [availableDates, setAvailableDates] = useState(null); // null 表示未加载，[] 表示加载完成但无数据
|
||||||
const [wordCloudData, setWordCloudData] = useState([]);
|
const [wordCloudData, setWordCloudData] = useState([]);
|
||||||
const [searchResults, setSearchResults] = useState(null);
|
const [searchResults, setSearchResults] = useState(null);
|
||||||
const [isSearchOpen, setIsSearchOpen] = useState(false);
|
const [isSearchOpen, setIsSearchOpen] = useState(false);
|
||||||
@@ -86,7 +86,12 @@ export default function LimitAnalyse() {
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||||||
// 根据可用日期加载最近一个有数据的日期
|
// 根据可用日期加载最近一个有数据的日期
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||||||
useEffect(() => {
|
useEffect(() => {
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||||||
if (availableDates && availableDates.length > 0) {
|
// 等待日期列表加载完成（null 表示未加载）
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||||||
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if (availableDates === null) {
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||||||
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return;
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||||||
|
}
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||||||
|
|
||||||
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if (availableDates.length > 0) {
|
||||||
// 选择日期字符串最大的那一天（格式为 YYYYMMDD）
|
// 选择日期字符串最大的那一天（格式为 YYYYMMDD）
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||||||
const latest = availableDates.reduce((max, cur) =>
|
const latest = availableDates.reduce((max, cur) =>
|
||||||
(!max || (cur.date && cur.date > max)) ? cur.date : max
|
(!max || (cur.date && cur.date > max)) ? cur.date : max
|
||||||
@@ -101,12 +106,9 @@ export default function LimitAnalyse() {
|
|||||||
fetchDailyAnalysis(latest);
|
fetchDailyAnalysis(latest);
|
||||||
}
|
}
|
||||||
} else {
|
} else {
|
||||||
// 如果暂无可用日期，回退到今日，避免页面长时间空白
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// 日期列表为空，显示提示但不请求数据
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const today = new Date();
|
setLoading(false);
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||||||
const dateString = formatDateStr(today);
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logger.warn('LimitAnalyse', '暂无可用数据');
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||||||
setDateStr(dateString);
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||||||
setSelectedDate(today);
|
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||||||
fetchDailyAnalysis(dateString);
|
|
||||||
}
|
}
|
||||||
}, [availableDates]);
|
}, [availableDates]);
|
||||||
|
|
||||||
@@ -115,12 +117,18 @@ export default function LimitAnalyse() {
|
|||||||
try {
|
try {
|
||||||
const data = await ztStaticService.fetchAvailableDates();
|
const data = await ztStaticService.fetchAvailableDates();
|
||||||
if (data.success) {
|
if (data.success) {
|
||||||
setAvailableDates(data.events);
|
setAvailableDates(data.events || []);
|
||||||
logger.debug('LimitAnalyse', '可用日期加载成功（静态文件）', {
|
logger.debug('LimitAnalyse', '可用日期加载成功（静态文件）', {
|
||||||
count: data.events?.length || 0
|
count: data.events?.length || 0
|
||||||
});
|
});
|
||||||
|
} else {
|
||||||
|
// 请求成功但返回失败，设置空数组
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||||||
|
setAvailableDates([]);
|
||||||
|
logger.warn('LimitAnalyse', '日期列表返回失败', data.error);
|
||||||
}
|
}
|
||||||
} catch (error) {
|
} catch (error) {
|
||||||
|
// 请求失败，设置空数组避免一直 loading
|
||||||
|
setAvailableDates([]);
|
||||||
logger.error('LimitAnalyse', 'fetchAvailableDates', error);
|
logger.error('LimitAnalyse', 'fetchAvailableDates', error);
|
||||||
}
|
}
|
||||||
};
|
};
|
||||||
|
|||||||
349
zt_api_static.py
349
zt_api_static.py
@@ -1,349 +0,0 @@
|
|||||||
#!/usr/bin/env python3
|
|
||||||
"""
|
|
||||||
涨停分析 API（静态文件版本）
|
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||||||
从 data/zt/ 目录读取预生成的 JSON 文件，不依赖 Elasticsearch
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||||||
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||||||
启动方式：
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||||||
python zt_api_static.py
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||||||
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||||||
端口：8800（与原 report_zt_api.py 相同，可替换使用）
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||||||
"""
|
|
||||||
|
|
||||||
import os
|
|
||||||
import json
|
|
||||||
from flask import Flask, request, jsonify, send_from_directory
|
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||||||
from flask_cors import CORS
|
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||||||
from datetime import datetime
|
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||||||
import logging
|
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||||||
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||||||
app = Flask(__name__)
|
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||||||
CORS(app)
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||||||
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||||||
# 配置
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DATA_DIR = os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), 'data', 'zt')
|
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||||||
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||||||
# 日志
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||||||
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
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||||||
logger = logging.getLogger(__name__)
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||||||
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||||||
# 内存缓存
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||||||
_dates_cache = None
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||||||
_stocks_cache = None
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||||||
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||||||
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||||||
def load_dates():
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||||||
"""加载日期索引"""
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||||||
global _dates_cache
|
|
||||||
if _dates_cache is None:
|
|
||||||
dates_file = os.path.join(DATA_DIR, 'dates.json')
|
|
||||||
if os.path.exists(dates_file):
|
|
||||||
with open(dates_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
|
||||||
_dates_cache = json.load(f)
|
|
||||||
else:
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||||||
_dates_cache = {'dates': [], 'total': 0}
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||||||
return _dates_cache
|
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||||||
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||||||
|
|
||||||
def load_daily_analysis(date):
|
|
||||||
"""加载指定日期的分析数据"""
|
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||||||
daily_file = os.path.join(DATA_DIR, 'daily', f'{date}.json')
|
|
||||||
if os.path.exists(daily_file):
|
|
||||||
with open(daily_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
|
||||||
return json.load(f)
|
|
||||||
return None
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def load_stocks_for_search():
|
|
||||||
"""加载股票数据用于搜索"""
|
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||||||
global _stocks_cache
|
|
||||||
if _stocks_cache is None:
|
|
||||||
stocks_file = os.path.join(DATA_DIR, 'stocks.jsonl')
|
|
||||||
if os.path.exists(stocks_file):
|
|
||||||
_stocks_cache = []
|
|
||||||
with open(stocks_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
|
||||||
for line in f:
|
|
||||||
if line.strip():
|
|
||||||
_stocks_cache.append(json.loads(line))
|
|
||||||
logger.info(f"已加载 {len(_stocks_cache)} 条股票记录用于搜索")
|
|
||||||
else:
|
|
||||||
_stocks_cache = []
|
|
||||||
return _stocks_cache
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# ==================== API 路由 ====================
|
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||||||
|
|
||||||
@app.route('/api/v1/dates/available', methods=['GET'])
|
|
||||||
def get_available_dates():
|
|
||||||
"""获取所有可用日期"""
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
data = load_dates()
|
|
||||||
|
|
||||||
# 转换为日历事件格式
|
|
||||||
events = []
|
|
||||||
for d in data.get('dates', []):
|
|
||||||
events.append({
|
|
||||||
'title': f"{d['count']}只",
|
|
||||||
'start': d['formatted_date'],
|
|
||||||
'end': d['formatted_date'],
|
|
||||||
'className': 'bg-gradient-primary',
|
|
||||||
'allDay': True,
|
|
||||||
'date': d['date'],
|
|
||||||
'count': d['count']
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
return jsonify({
|
|
||||||
'success': True,
|
|
||||||
'events': events,
|
|
||||||
'total': len(events)
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
except Exception as e:
|
|
||||||
logger.error(f"获取日期列表失败: {e}")
|
|
||||||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@app.route('/api/v1/analysis/daily/<date>', methods=['GET'])
|
|
||||||
def get_daily_analysis(date):
|
|
||||||
"""获取指定日期的分析数据"""
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
data = load_daily_analysis(date)
|
|
||||||
|
|
||||||
if data is None:
|
|
||||||
return jsonify({
|
|
||||||
'success': False,
|
|
||||||
'error': f'日期 {date} 的数据不存在'
|
|
||||||
}), 404
|
|
||||||
|
|
||||||
# 返回数据（与原接口格式兼容）
|
|
||||||
return jsonify({
|
|
||||||
'success': True,
|
|
||||||
'data': {
|
|
||||||
'date': data['date'],
|
|
||||||
'formatted_date': data['formatted_date'],
|
|
||||||
'total_stocks': data['total_stocks'],
|
|
||||||
'sector_data': data['sector_data'],
|
|
||||||
'chart_data': data['chart_data'],
|
|
||||||
'word_freq_data': data['word_freq_data'],
|
|
||||||
'sector_relations_top10': data['sector_relations_top10']
|
|
||||||
},
|
|
||||||
'from_cache': True,
|
|
||||||
'cache_source': 'static_file'
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
except Exception as e:
|
|
||||||
logger.error(f"获取日期 {date} 分析数据失败: {e}")
|
|
||||||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@app.route('/api/v1/stocks/batch-detail', methods=['POST'])
|
|
||||||
def get_stocks_batch_detail():
|
|
||||||
"""批量获取股票详情"""
|
|
||||||
try:
|
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||||||
data = request.json
|
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||||||
stock_codes = data.get('codes', [])
|
|
||||||
date = data.get('date')
|
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||||||
|
|
||||||
if not stock_codes or not date:
|
|
||||||
return jsonify({'success': False, 'error': '缺少参数'}), 400
|
|
||||||
|
|
||||||
# 从日分析数据中获取股票详情
|
|
||||||
daily_data = load_daily_analysis(date)
|
|
||||||
if not daily_data:
|
|
||||||
return jsonify({'success': False, 'error': f'日期 {date} 数据不存在'}), 404
|
|
||||||
|
|
||||||
# 过滤指定股票
|
|
||||||
stocks = [s for s in daily_data.get('stocks', []) if s.get('scode') in stock_codes]
|
|
||||||
|
|
||||||
return jsonify({
|
|
||||||
'success': True,
|
|
||||||
'data': stocks
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
except Exception as e:
|
|
||||||
logger.error(f"批量获取股票详情失败: {e}")
|
|
||||||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@app.route('/api/v1/stocks/search/hybrid', methods=['POST'])
|
|
||||||
def search_stocks():
|
|
||||||
"""
|
|
||||||
关键词搜索股票
|
|
||||||
支持搜索：股票代码、股票名称、涨停原因（brief）、板块
|
|
||||||
"""
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
data = request.json
|
|
||||||
query = data.get('query', '').strip().lower()
|
|
||||||
date = data.get('date')
|
|
||||||
date_range = data.get('date_range', {})
|
|
||||||
page = data.get('page', 1)
|
|
||||||
page_size = data.get('page_size', 20)
|
|
||||||
|
|
||||||
if not query:
|
|
||||||
return jsonify({'success': False, 'error': '搜索关键词不能为空'}), 400
|
|
||||||
|
|
||||||
# 加载搜索数据
|
|
||||||
all_stocks = load_stocks_for_search()
|
|
||||||
|
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||||||
# 过滤
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||||||
results = []
|
|
||||||
for stock in all_stocks:
|
|
||||||
# 日期过滤
|
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||||||
stock_date = stock.get('date', '')
|
|
||||||
if date and stock_date != date:
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
if date_range:
|
|
||||||
if date_range.get('start') and stock_date < date_range['start']:
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
if date_range.get('end') and stock_date > date_range['end']:
|
|
||||||
continue
|
|
||||||
|
|
||||||
# 关键词匹配
|
|
||||||
match_score = 0
|
|
||||||
|
|
||||||
# 精确匹配股票代码（最高优先级）
|
|
||||||
if query == stock.get('scode', '').lower():
|
|
||||||
match_score = 100
|
|
||||||
|
|
||||||
# 精确匹配股票名称
|
|
||||||
elif query == stock.get('sname', '').lower():
|
|
||||||
match_score = 90
|
|
||||||
|
|
||||||
# 部分匹配股票名称
|
|
||||||
elif query in stock.get('sname', '').lower():
|
|
||||||
match_score = 80
|
|
||||||
|
|
||||||
# 匹配板块
|
|
||||||
elif any(query in sector.lower() for sector in stock.get('core_sectors', [])):
|
|
||||||
match_score = 70
|
|
||||||
|
|
||||||
# 匹配涨停原因
|
|
||||||
elif query in stock.get('brief', '').lower():
|
|
||||||
match_score = 60
|
|
||||||
|
|
||||||
if match_score > 0:
|
|
||||||
stock_copy = stock.copy()
|
|
||||||
stock_copy['_score'] = match_score
|
|
||||||
results.append(stock_copy)
|
|
||||||
|
|
||||||
# 按分数和日期排序
|
|
||||||
results.sort(key=lambda x: (-x['_score'], -int(x.get('date', '0'))))
|
|
||||||
|
|
||||||
# 分页
|
|
||||||
total = len(results)
|
|
||||||
start = (page - 1) * page_size
|
|
||||||
end = start + page_size
|
|
||||||
page_results = results[start:end]
|
|
||||||
|
|
||||||
return jsonify({
|
|
||||||
'success': True,
|
|
||||||
'data': {
|
|
||||||
'stocks': page_results,
|
|
||||||
'total': total,
|
|
||||||
'page': page,
|
|
||||||
'page_size': page_size,
|
|
||||||
'total_pages': (total + page_size - 1) // page_size,
|
|
||||||
'search_mode': 'keyword'
|
|
||||||
}
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
except Exception as e:
|
|
||||||
logger.error(f"搜索失败: {e}")
|
|
||||||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@app.route('/api/v1/init/data', methods=['GET'])
|
|
||||||
def init_data():
|
|
||||||
"""初始化数据（获取最新日期的分析数据）"""
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
dates_data = load_dates()
|
|
||||||
dates = dates_data.get('dates', [])
|
|
||||||
|
|
||||||
if not dates:
|
|
||||||
return jsonify({'success': False, 'error': '无可用数据'}), 404
|
|
||||||
|
|
||||||
latest_date = dates[0]['date']
|
|
||||||
analysis = load_daily_analysis(latest_date)
|
|
||||||
|
|
||||||
if not analysis:
|
|
||||||
return jsonify({'success': False, 'error': '数据加载失败'}), 500
|
|
||||||
|
|
||||||
# 转换日期为日历事件格式
|
|
||||||
events = [{
|
|
||||||
'title': f"{d['count']}只",
|
|
||||||
'start': d['formatted_date'],
|
|
||||||
'end': d['formatted_date'],
|
|
||||||
'className': 'bg-gradient-primary',
|
|
||||||
'allDay': True,
|
|
||||||
'date': d['date'],
|
|
||||||
'count': d['count']
|
|
||||||
} for d in dates]
|
|
||||||
|
|
||||||
return jsonify({
|
|
||||||
'success': True,
|
|
||||||
'data': {
|
|
||||||
'latest_date': latest_date,
|
|
||||||
'formatted_date': analysis['formatted_date'],
|
|
||||||
'analysis': {
|
|
||||||
'date': analysis['date'],
|
|
||||||
'formatted_date': analysis['formatted_date'],
|
|
||||||
'total_stocks': analysis['total_stocks'],
|
|
||||||
'sector_data': analysis['sector_data'],
|
|
||||||
'chart_data': analysis['chart_data'],
|
|
||||||
'word_freq_data': analysis['word_freq_data'],
|
|
||||||
'sector_relations_top10': analysis['sector_relations_top10']
|
|
||||||
},
|
|
||||||
'available_dates': events
|
|
||||||
}
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
except Exception as e:
|
|
||||||
logger.error(f"初始化数据失败: {e}")
|
|
||||||
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@app.route('/api/v1/health', methods=['GET'])
|
|
||||||
def health_check():
|
|
||||||
"""健康检查"""
|
|
||||||
dates_data = load_dates()
|
|
||||||
return jsonify({
|
|
||||||
'success': True,
|
|
||||||
'status': 'healthy',
|
|
||||||
'mode': 'static_file',
|
|
||||||
'data_dir': DATA_DIR,
|
|
||||||
'total_dates': dates_data.get('total', 0),
|
|
||||||
'updated_at': dates_data.get('updated_at', 'unknown')
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
@app.route('/api/v1/cache/reload', methods=['POST'])
|
|
||||||
def reload_cache():
|
|
||||||
"""重新加载缓存"""
|
|
||||||
global _dates_cache, _stocks_cache
|
|
||||||
_dates_cache = None
|
|
||||||
_stocks_cache = None
|
|
||||||
|
|
||||||
# 重新加载
|
|
||||||
load_dates()
|
|
||||||
load_stocks_for_search()
|
|
||||||
|
|
||||||
return jsonify({
|
|
||||||
'success': True,
|
|
||||||
'message': '缓存已重新加载'
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# 静态文件服务（可选，用于直接访问 JSON 文件）
|
|
||||||
@app.route('/data/zt/<path:filename>')
|
|
||||||
def serve_data_file(filename):
|
|
||||||
"""直接提供静态 JSON 文件"""
|
|
||||||
return send_from_directory(DATA_DIR, filename)
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
if __name__ == '__main__':
|
|
||||||
# 预加载数据
|
|
||||||
logger.info("预加载数据...")
|
|
||||||
load_dates()
|
|
||||||
load_stocks_for_search()
|
|
||||||
logger.info("数据加载完成")
|
|
||||||
|
|
||||||
app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=8800)
|
|
||||||
Reference in New Issue
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