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app.py

@@ -220,11 +220,12 @@ load_trading_days()
 engine = create_engine(
     "mysql+pymysql://root:Zzl33818!@127.0.0.1:3306/stock?charset=utf8mb4",
     echo=False,
-    pool_size=10,
-    pool_recycle=3600,
-    pool_pre_ping=True,
-    pool_timeout=30,
-    max_overflow=20
+    pool_size=50,           # 每个 worker 常驻连接数
+    pool_recycle=1800,      # 连接回收时间 30 分钟（原 1 小时）
+    pool_pre_ping=True,     # 使用前检测连接是否有效
+    pool_timeout=20,        # 获取连接超时时间（秒）
+    max_overflow=100        # 每个 worker 临时溢出连接数
+    # 每个 worker 最多 150 个连接，32 workers 总共最多 4800 个连接
 )
 
 # Elasticsearch 客户端初始化
@@ -709,11 +710,12 @@ app.config['COMPRESS_MIMETYPES'] = [
 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://root:Zzl33818!@127.0.0.1:3306/stock?charset=utf8mb4'
 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
 app.config['SQLALCHEMY_ENGINE_OPTIONS'] = {
-    'pool_size': 10,
-    'pool_recycle': 3600,
-    'pool_pre_ping': True,
-    'pool_timeout': 30,
-    'max_overflow': 20
+    'pool_size': 50,           # 每个 worker 常驻连接数
+    'pool_recycle': 1800,      # 连接回收时间 30 分钟（原 1 小时）
+    'pool_pre_ping': True,     # 使用前检测连接是否有效
+    'pool_timeout': 20,        # 获取连接超时时间（秒）
+    'max_overflow': 100        # 每个 worker 临时溢出连接数
+    # 每个 worker 最多 150 个连接，32 workers 总共最多 4800 个连接
 }
 # Cache directory setup
 CACHE_DIR = Path('cache')