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app.py

@@ -421,21 +421,24 @@ db = SQLAlchemy(app)
 mail = Mail(app)
 
 # 初始化 Flask-SocketIO（用于实时事件推送）
-# 自动检测可用的异步模式，优先级：eventlet > gevent > threading
+# 支持通过环境变量指定模式: SOCKETIO_ASYNC_MODE=gevent|threading
 def _detect_async_mode():
     """检测可用的异步模式"""
-    try:
-        import eventlet
-        return 'eventlet'
-    except ImportError:
-        pass
+    # 允许通过环境变量强制指定
+    forced_mode = os.environ.get('SOCKETIO_ASYNC_MODE', '').lower()
+    if forced_mode in ('gevent', 'threading', 'eventlet'):
+        return forced_mode
+
+    # 检测 gevent 是否已被 patch（Gunicorn -k gevent 会自动 patch）
     try:
         from gevent import monkey
         if monkey.is_module_patched('socket'):
             return 'gevent'
     except ImportError:
         pass
-    return 'gevent'  # 默认使用 gevent，Gunicorn 会 patch
+
+    # 默认使用 threading（最稳定，配合 simple-websocket）
+    return 'threading'
 
 _async_mode = _detect_async_mode()
 print(f"📡 Flask-SocketIO async_mode: {_async_mode}")

gunicorn_app_config.py

@@ -23,15 +23,17 @@ import os
 bind = '0.0.0.0:5001'
 
 # Worker 进程数
-# 重要: Flask-SocketIO + eventlet 使用多 worker 时需要 Redis 消息队列
-# 单 worker + eventlet 可以处理数千并发连接（异步 I/O）
-# 多 worker 需要设置环境变量: SOCKETIO_USE_QUEUE=true
-workers = 1  # 默认单 worker，启用消息队列后可改为 4
+# 使用 gthread（多线程）模式，每个 worker 可启动多个线程
+# 16 核心机器建议: 4 workers × 4 threads = 16 并发处理能力
+workers = 4
 
-# Worker 类型 - 使用 eventlet（完整支持 WebSocket）
+# 每个 worker 的线程数
+threads = 4
+
+# Worker 类型 - 使用 gthread（多线程，配合 simple-websocket 支持 WebSocket）
 # 参考: https://flask-socketio.readthedocs.io/en/latest/deployment.html
-# 注意: eventlet 模式下建议使用单 worker，多 worker 需要 Redis 消息队列
-worker_class = 'eventlet'
+# gthread 是最稳定的方案，适用于 Python 3.10+
+worker_class = 'gthread'
 
 # Worker 连接数（gevent 异步模式下可以处理大量并发连接）
 worker_connections = 2000