agent功能开发增加MCP后端

mcp_server.py

@@ -1071,38 +1071,68 @@ class MCPAgentIntegrated:
 ```
 
 ## 规划原则
-1. 先收集数据，再分析总结
+1. **先收集数据，再分析总结**
-2. 使用 summarize_news 总结新闻类数据
+2. **使用 summarize_news 总结新闻类数据**
-3. 不超过5个步骤
+3. **根据问题复杂度灵活规划步骤数**：
-4. 最后一步通常是总结
+   - 简单问题（如查询单只股票）：2-3 步
+   - 中等复杂度（如对比分析）：3-5 步
+   - 复杂问题（如多维度深度分析）：5-8 步
+   - 避免过度拆分简单任务
+4. **每个步骤应有明确目的，避免冗余**
+5. **最后通常需要总结步骤**（除非用户只要原始数据）
 
 ## 示例
 
+**示例 1: 简单查询（2 步）**
 用户："贵州茅台最近有什么新闻"
-
-计划：
 ```json
 {{
   "goal": "查询并总结贵州茅台最新新闻",
-  "reasoning": "先搜索新闻，再用 DeepMoney 总结",
+  "reasoning": "简单的新闻查询，只需搜索和总结两步",
   "steps": [
-    {{
+    {{"tool": "search_china_news", "arguments": {{"query": "贵州茅台", "top_k": 10}}, "reason": "搜索新闻"}},
-      "tool": "search_china_news",
+    {{"tool": "summarize_news", "arguments": {{"data": "新闻数据", "focus": "重要动态"}}, "reason": "总结要点"}}
-      "arguments": {{"query": "贵州茅台", "top_k": 10}},
-      "reason": "搜索贵州茅台相关新闻"
-    }},
-    {{
-      "tool": "summarize_news",
-      "arguments": {{
-        "data": "前面的新闻数据",
-        "focus": "贵州茅台的重要动态和市场影响"
-      }},
-      "reason": "使用DeepMoney总结新闻要点"
-    }}
   ]
 }}
 ```
 
+**示例 2: 中等复杂度（4 步）**
+用户："对比分析贵州茅台和五粮液的投资价值"
+```json
+{{
+  "goal": "对比分析两只股票的投资价值",
+  "reasoning": "需要分别获取两只股票的数据，然后对比分析",
+  "steps": [
+    {{"tool": "get_stock_info", "arguments": {{"stock_code": "600519"}}, "reason": "获取茅台数据"}},
+    {{"tool": "get_stock_info", "arguments": {{"stock_code": "000858"}}, "reason": "获取五粮液数据"}},
+    {{"tool": "search_china_news", "arguments": {{"query": "茅台 五粮液 对比", "top_k": 5}}, "reason": "搜索对比分析文章"}},
+    {{"tool": "summarize_news", "arguments": {{"data": "新闻", "focus": "投资价值对比"}}, "reason": "总结对比结论"}}
+  ]
+}}
+```
+
+**示例 3: 复杂分析（6 步）**
+用户："全面分析人工智能概念板块的投资机会"
+```json
+{{
+  "goal": "深度分析人工智能板块的投资机会",
+  "reasoning": "需要获取板块数据、龙头股、资金流向、新闻动态等多维度信息",
+  "steps": [
+    {{"tool": "get_concept_stocks", "arguments": {{"concept": "人工智能"}}, "reason": "获取概念成分股"}},
+    {{"tool": "get_concept_money_flow", "arguments": {{"concept": "人工智能"}}, "reason": "获取资金流向"}},
+    {{"tool": "get_limit_up_stocks", "arguments": {{"concept": "人工智能"}}, "reason": "查看涨停股情况"}},
+    {{"tool": "search_china_news", "arguments": {{"query": "人工智能概念股", "top_k": 15}}, "reason": "搜索最新新闻"}},
+    {{"tool": "get_stock_info", "arguments": {{"stock_code": "300496"}}, "reason": "分析龙头股中科创达"}},
+    {{"tool": "summarize_news", "arguments": {{"data": "所有数据", "focus": "投资机会和风险"}}, "reason": "综合分析总结"}}
+  ]
+}}
+```
+
+**重要提示**：
+- 简单问题不要硬凑步骤，2-3 步足够
+- 复杂问题可以拆分到 6-8 步，但每步必须有实际价值
+- 避免重复调用相同工具（除非参数不同）
+
 只返回JSON，不要其他内容。"""
 
     async def create_plan(self, user_query: str, tools: List[dict]) -> ExecutionPlan: