diff --git a/app.py b/app.py
index 6efa9116..bd31a808 100755
--- a/app.py
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@@ -9925,28 +9925,71 @@ def api_get_events():
                 query = query.filter_by(importance=importance)
         if creator_id:
             query = query.filter_by(creator_id=creator_id)
-        # 新增：行业代码过滤（申银万国行业分类）
+        # 新增：行业代码过滤（申银万国行业分类）- 支持前缀匹配
+        # 申万行业分类层级：一级 Sxx, 二级 Sxxxx, 三级 Sxxxxxx
+        # 搜索 S22 会匹配所有 S22xxxx 的事件（如 S2203, S220309 等）
         if industry_code:
             # related_industries 格式: [{"申银万国行业分类": "S370502"}, ...]
             # 支持多个行业代码，用逗号分隔
-            json_path = '$[*]."申银万国行业分类"'
+
+            # 判断是否需要前缀匹配：一级(3字符)或二级(5字符)行业代码
+            def is_prefix_code(code):
+                """判断是否为需要前缀匹配的行业代码（一级或二级）"""
+                code = code.strip()
+                # 申万行业代码格式：S + 数字
+                # 一级: S + 2位数字 (如 S22) = 3字符
+                # 二级: S + 4位数字 (如 S2203) = 5字符
+                # 三级: S + 6位数字 (如 S220309) = 7字符
+                return len(code) < 7 and code.startswith('S')
 
             # 如果包含逗号，说明是多个行业代码
             if ',' in industry_code:
                 codes = [code.strip() for code in industry_code.split(',') if code.strip()]
-                # 使用 OR 条件匹配任意一个行业代码
                 conditions = []
                 for code in codes:
-                    conditions.append(
-                        text("JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(related_industries, :json_path), :code)")
-                        .bindparams(json_path=json_path, code=json.dumps(code))
-                    )
+                    if is_prefix_code(code):
+                        # 前缀匹配：使用 JSON_TABLE + LIKE
+                        # 这个子查询找到所有 related_industries 中申万行业代码以指定前缀开头的事件ID
+                        prefix_sql = text("""
+                            id IN (
+                                SELECT DISTINCT e2.id FROM event e2
+                                CROSS JOIN JSON_TABLE(
+                                    e2.related_industries,
+                                    '$[*]' COLUMNS (sw_code VARCHAR(20) PATH '$."申银万国行业分类"')
+                                ) AS jt
+                                WHERE jt.sw_code LIKE :prefix
+                            )
+                        """).bindparams(prefix=f"{code}%")
+                        conditions.append(prefix_sql)
+                    else:
+                        # 精确匹配（三级行业代码）
+                        json_path = '$[*]."申银万国行业分类"'
+                        conditions.append(
+                            text("JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(related_industries, :json_path), :code)")
+                            .bindparams(json_path=json_path, code=json.dumps(code))
+                        )
                 query = query.filter(db.or_(*conditions))
             else:
                 # 单个行业代码
-                query = query.filter(
-                    text("JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(related_industries, :json_path), :industry_code)")
-                ).params(json_path=json_path, industry_code=json.dumps(industry_code))
+                if is_prefix_code(industry_code):
+                    # 前缀匹配：使用 JSON_TABLE + LIKE
+                    prefix_sql = text("""
+                        id IN (
+                            SELECT DISTINCT e2.id FROM event e2
+                            CROSS JOIN JSON_TABLE(
+                                e2.related_industries,
+                                '$[*]' COLUMNS (sw_code VARCHAR(20) PATH '$."申银万国行业分类"')
+                            ) AS jt
+                            WHERE jt.sw_code LIKE :prefix
+                        )
+                    """).bindparams(prefix=f"{industry_code}%")
+                    query = query.filter(prefix_sql)
+                else:
+                    # 精确匹配（三级行业代码）
+                    json_path = '$[*]."申银万国行业分类"'
+                    query = query.filter(
+                        text("JSON_CONTAINS(JSON_EXTRACT(related_industries, :json_path), :industry_code)")
+                    ).params(json_path=json_path, industry_code=json.dumps(industry_code))
         # 新增：关键词/全文搜索过滤（MySQL JSON）
         if search_query:
             like_pattern = f"%{search_query}%"