fix: 修改相关概念组件以匹配真实API数据结构

修改内容：
- SimpleConceptCard.js: 改用 concept.concept 和 concept.score 字段
- DetailedConceptCard.js: 改用 concept.concept、concept.score 和 concept.price_info.avg_change_pct
- RelatedConceptsSection/index.js: 导航时使用 concept.concept 字段
- events.js mock数据: 更新keywords生成函数，使用concept/score/price_info结构

数据结构变更：
- name → concept (概念名称)
- relevance (0-100) → score (0-1)
- avg_change_pct → price_info.avg_change_pct (嵌套结构)

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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>

src/mocks/data/events.js

@@ -696,17 +696,24 @@ function generateKeywords(industry, seed) {
         return selectedStocks;
     };
 
-    // 将字符串数组转换为对象数组，包含完整字段
-    return keywordNames.map((name, index) => ({
-        name: name,
-        stock_count: 10 + Math.floor((seed + index) % 30), // 10-39个相关股票
-        relevance: 70 + Math.floor((seed * 7 + index * 11) % 30), // 70-99的相关度
-        description: descriptionTemplates[name] || `${name}相关概念，市场关注度较高，具有一定的投资价值。`,
-        avg_change_pct: (Math.random() * 15 - 5).toFixed(2), // -5% ~ +10% 的涨跌幅
-        match_type: matchTypes[(seed + index) % 3], // 随机匹配类型
-        happened_times: generateHappenedTimes(seed + index), // 历史触发时间
-        stocks: generateRelatedStocks(name, seed + index) // 核心相关股票
-    }));
+    // 将字符串数组转换为对象数组，匹配真实API数据结构
+    return keywordNames.map((name, index) => {
+        const score = (70 + Math.floor((seed * 7 + index * 11) % 30)) / 100; // 0.70-0.99的分数
+        const avgChangePct = (Math.random() * 15 - 5).toFixed(2); // -5% ~ +10% 的涨跌幅
+
+        return {
+            concept: name, // 使用 concept 字段而不是 name
+            stock_count: 10 + Math.floor((seed + index) % 30), // 10-39个相关股票
+            score: parseFloat(score.toFixed(2)), // 0-1之间的分数，而不是0-100
+            description: descriptionTemplates[name] || `${name}相关概念，市场关注度较高，具有一定的投资价值。`,
+            price_info: { // 将 avg_change_pct 嵌套在 price_info 对象中
+                avg_change_pct: parseFloat(avgChangePct)
+            },
+            match_type: matchTypes[(seed + index) % 3], // 随机匹配类型
+            happened_times: generateHappenedTimes(seed + index), // 历史触发时间
+            stocks: generateRelatedStocks(name, seed + index) // 核心相关股票
+        };
+    });
 }
 
 /**