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<title>DeepSeek FP8概念分析</title>
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<!-- Hero Section -->
<div class="hero-section">
<div class="container">
<div class="row align-items-center">
<div class="col-md-8">
<h1 class="display-4 fw-bold mb-3">DeepSeek FP8概念分析</h1>
<p class="lead">低精度浮点数格式推动国产AI训练推理技术突破</p>
</div>
<div class="col-md-4 text-md-end">
<div class="d-flex align-items-center justify-content-md-end mt-3 mt-md-0">
<i class="bi bi-cpu fs-1 me-3"></i>
<div>
<div class="fs-4 fw-bold">557万美金</div>
<div>DeepSeek V3训练成本</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="container mb-5">
<!-- 概念介绍 -->
<div class="card mb-4">
<div class="card-header">
<h2 class="h4 mb-0">概念介绍</h2>
</div>
<div class="card-body">
<div class="row">
<div class="col-md-8">
<p>DeepSeek FP8是一种低精度浮点数格式用于大模型的训练和推理。FP88位浮点数相比传统的FP1616位浮点数和FP3232位浮点数可以大幅降低算力需求、显存占用和通信带宽。</p>
<p>UE8M0是FP8的一种特殊格式无符号8位指数0位尾数只能表示2的n次方这种格式可以将神经网络中的乘法运算转化为更简单的加法运算大幅提升计算效率。</p>
</div>
<div class="col-md-4">
<div class="highlight-box">
<h5 class="fw-bold">技术优势</h5>
<ul class="mb-0">
<li>相比FP16节约一半算力/显存/带宽</li>
<li>相比FP32节约3/4资源</li>
<li>UE8M0格式乘法比其他FP8快数倍</li>
<li>显著节约芯片面积</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- 核心观点摘要 -->
<div class="card mb-4">
<div class="card-header">
<h2 class="h4 mb-0">核心观点摘要</h2>
</div>
<div class="card-body">
<div class="highlight-box">
<p class="mb-0">DeepSeek FP8代表了国产AI训练推理技术的重要突破通过低精度混合训练显著降低算力需求与成本同时推动国产芯片生态协同发展。目前该概念处于技术验证向商业化过渡的关键阶段核心驱动力在于算力成本下降与国产替代加速未来潜力在于构建完整的国产AI软硬件生态体系。</p>
</div>
</div>
</div>
<!-- 概念事件时间轴 -->
<div class="card mb-4">
<div class="card-header">
<h2 class="h4 mb-0">概念事件时间轴</h2>
</div>
<div class="card-body">
<div class="timeline">
<div class="timeline-item">
<div class="fw-bold">2025年1月27日</div>
<div>路演中提到DeepSeek采用FP8混合精度进行训练降低训练成本。</div>
</div>
<div class="timeline-item">
<div class="fw-bold">2025年2月1日</div>
<div>路演中提到DPDKDeepSeekV3版本通过FP8低精度训练实现显著降本。</div>
</div>
<div class="timeline-item">
<div class="fw-bold">2025年2月4日</div>
<div>路演中提到FP8技术的未开源性及与低成本技术路径的关联。</div>
</div>
<div class="timeline-item">
<div class="fw-bold">2025年2月4日</div>
<div>路演中提到DeepSeek首次在大规模模型上验证了FP8训练的可行性和有效性。</div>
</div>
<div class="timeline-item">
<div class="fw-bold">2025年2月5日</div>
<div>路演中提到FP8在训练层的首次应用及训练端与推理端的FP8关联。</div>
</div>
<div class="timeline-item">
<div class="fw-bold">2025年2月9日</div>
<div>路演中提到FP8技术的特性与应用限制以及DeepSeek在FP8训练中的优化措施。</div>
</div>
<div class="timeline-item">
<div class="fw-bold">2025年2月13日</div>
<div>路演中提到FP8的核心作用、技术来源与应用及对未来模型的潜在影响。</div>
</div>
<div class="timeline-item">
<div class="fw-bold">2025年8月21日</div>
<div>DeepSeek发布V3.1版本使用UE8M0 FP8 Scale参数精度。</div>
</div>
<div class="timeline-item">
<div class="fw-bold">2025年8月21日-22日</div>
<div>多家券商发布研报分析DeepSeek FP8对国产算力的影响。</div>
</div>
<div class="timeline-item">
<div class="fw-bold">2025年8月22日</div>
<div>路演中提到华为下一代芯片将支持FP8精度预计第四季度送测厂商。</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- 核心逻辑与市场认知分析 -->
<div class="card mb-4">
<div class="card-header">
<h2 class="h4 mb-0">核心逻辑与市场认知分析</h2>
</div>
<div class="card-body">
<ul class="nav nav-pills mb-3" id="pills-tab" role="tablist">
<li class="nav-item" role="presentation">
<button class="nav-link active" id="pills-drivers-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-drivers" type="button" role="tab" aria-controls="pills-drivers" aria-selected="true">核心驱动力</button>
</li>
<li class="nav-item" role="presentation">
<button class="nav-link" id="pills-sentiment-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-sentiment" type="button" role="tab" aria-controls="pills-sentiment" aria-selected="false">市场热度与情绪</button>
</li>
<li class="nav-item" role="presentation">
<button class="nav-link" id="pills-gap-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-gap" type="button" role="tab" aria-controls="pills-gap" aria-selected="false">预期差分析</button>
</li>
</ul>
<div class="tab-content" id="pills-tabContent">
<div class="tab-pane fade show active" id="pills-drivers" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-drivers-tab">
<div class="row">
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">技术突破</h5>
<p class="card-text">DeepSeek成功解决了FP8在训练场景中容易导致模型不收敛的问题通过细粒度控制低精度方法和底层指令选择实现了FP8在大规模模型训练中的可行性和有效性。这一技术突破大幅降低了训练成本DeepSeek V3的训练成本约为557万美金相比其他"数亿美金训练成本"的模型具有极大成本优势。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">成本下降</h5>
<p class="card-text">FP8混合精度训练通过降低计算和存储需求、提高训练速度直接推动训练成本降低。相比FP16FP8可以节约一半算力/显存容量/通信带宽相比FP32能节约3/4。UE8M0格式的乘法比其他FP8快数倍且明显节约芯片面积。这种成本下降使得更多企业能够负担大模型的训练和部署推动了AI技术的普及。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">国产替代</h5>
<p class="card-text">UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计的这一技术路径与国产芯片的发展方向高度契合。华为、寒武纪、摩尔线程等国产芯片厂商纷纷宣布支持FP8精度有望缩小与英伟达等国际巨头的差距推动国产算力的自主可控。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">生态协同</h5>
<p class="card-text">DeepSeek通过DeepGEMM开源库公开了FP8的实现促进了整个生态的发展。同时多家国产芯片厂商、软件厂商和硬件厂商围绕FP8形成协同效应共同推动国产AI生态的完善。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="tab-pane fade" id="pills-sentiment" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-sentiment-tab">
<div class="row">
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">市场热度</h5>
<p class="card-text">从新闻和研报的密集度来看市场对DeepSeek FP8概念的关注度较高情绪整体偏向乐观。2025年8月21日DeepSeek发布V3.1版本后,多家券商迅速发布研报分析其影响,中信计算机、民生电子等机构明确看好"国产算力与国产模型合力支撑下的中国AI产业"。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">谨慎声音</h5>
<p class="card-text">路演中提到国产芯片支持FP8的厂商较少即使支持迁移DeepSeek的优化措施也非常困难。此外FP8在训练场景中的应用仍面临技术挑战如上溢和下溢问题需要通过DBC模型缩放、变量缩放及GPU调度优化等技术解决。这些因素导致部分市场参与者对FP8技术的实际应用效果持保留态度。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="tab-pane fade" id="pills-gap" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gap-tab">
<div class="row">
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">技术成熟度预期差</h5>
<p class="card-text">研报和新闻中普遍强调FP8技术的优势和应用前景但路演中显示FP8在训练场景中容易导致模型不收敛国产芯片支持FP8的厂商较少即使支持迁移DeepSeek的优化措施也非常困难。这表明FP8技术的实际应用难度可能被市场低估。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">商业化进程预期差</h5>
<p class="card-text">研报和新闻中普遍看好FP8技术的商业化前景但路演中提到华为下一代芯片可能命名为910x将支持FP8精度预计第四季度送测厂商寒武纪690已顺利流片并进入到云商测试但大规模商业化应用仍需时间。这表明FP8技术的商业化进程可能比市场预期的要慢。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">国产替代程度预期差</h5>
<p class="card-text">研报和新闻中普遍强调FP8技术对国产算力的推动作用但路演中提到国产GPU架构自主可控问题计算公司公告称"力争解决"实际未完全自主采用Imagination IP。这表明国产芯片的自主可控程度可能被市场高估。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">成本降低幅度预期差</h5>
<p class="card-text">研报和新闻中普遍强调FP8技术可以大幅降低训练成本但路演中提到DeepSeek训练一次的成本约为OpenAI的2%左右并非某些自媒体所说的1%。这表明FP8技术降低成本的幅度可能被市场夸大。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- 关键催化剂与未来发展路径 -->
<div class="card mb-4">
<div class="card-header">
<h2 class="h4 mb-0">关键催化剂与未来发展路径</h2>
</div>
<div class="card-body">
<ul class="nav nav-pills mb-3" id="pills-catalyst-tab" role="tablist">
<li class="nav-item" role="presentation">
<button class="nav-link active" id="pills-catalyst-now-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-catalyst-now" type="button" role="tab" aria-controls="pills-catalyst-now" aria-selected="true">近期催化剂</button>
</li>
<li class="nav-item" role="presentation">
<button class="nav-link" id="pills-catalyst-future-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-catalyst-future" type="button" role="tab" aria-controls="pills-catalyst-future" aria-selected="false">长期发展路径</button>
</li>
</ul>
<div class="tab-content" id="pills-catalyst-tabContent">
<div class="tab-pane fade show active" id="pills-catalyst-now" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-catalyst-now-tab">
<div class="row">
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">华为下一代芯片发布</h5>
<p class="card-text">路演中提到华为下一代芯片可能命名为910x将支持FP8精度预计第四季度送测厂商。这一事件将是推动DeepSeek FP8概念发展的重要催化剂。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">寒武纪690大规模出货</h5>
<p class="card-text">民生电子研报提到寒武纪690已顺利流片并进入到云商测试反馈较好预计整体出货25年20W26年50W张。寒武纪690的大规模出货将验证FP8技术在商业应用中的可行性。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">昇腾910D系列量产</h5>
<p class="card-text">民生电子研报提到昇腾910D及920系列支持FP8当前910D已成功回片进入到云商测试预计910D系列26年30W张出货。昇腾910D系列的量产将进一步推动FP8技术的普及。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">DeepSeek V3.1广泛应用</h5>
<p class="card-text">DeepSeek V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度如果这一版本在市场上获得广泛应用将验证FP8技术的实际效果推动更多厂商采用这一技术。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="tab-pane fade" id="pills-catalyst-future" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-catalyst-future-tab">
<div class="row">
<div class="col-md-3 mb-3">
<div class="card h-100 text-center">
<div class="card-body">
<div class="fs-1 text-primary mb-3">2025-2026</div>
<h5 class="card-title">技术成熟阶段</h5>
<p class="card-text">FP8技术将逐步成熟更多的国产芯片厂商将支持FP8精度软件框架和工具链将逐步完善。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-3 mb-3">
<div class="card h-100 text-center">
<div class="card-body">
<div class="fs-1 text-primary mb-3">2026-2027</div>
<h5 class="card-title">生态建设阶段</h5>
<p class="card-text">FP8技术将形成完整的生态体系包括芯片、软件框架、开发工具、应用等多个环节。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-3 mb-3">
<div class="card h-100 text-center">
<div class="card-body">
<div class="fs-1 text-primary mb-3">2027-2028</div>
<h5 class="card-title">规模化应用阶段</h5>
<p class="card-text">FP8技术将实现规模化应用成为AI训练和推理的主流技术之一。国产算力将实现自主可控。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-3 mb-3">
<div class="card h-100 text-center">
<div class="card-body">
<div class="fs-1 text-primary mb-3">2028+</div>
<h5 class="card-title">创新发展阶段</h5>
<p class="card-text">FP8技术将进一步创新和发展可能出现更低精度但更高效率的技术。国产AI技术将实现全面领先。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="mt-4">
<h5 class="section-title">关键里程碑</h5>
<ul>
<li>2025年Q4华为下一代芯片送测厂商</li>
<li>2026年寒武纪690大规模出货预计20W张</li>
<li>2026年昇腾910D系列量产预计30W张</li>
<li>2027年FP8技术生态体系基本形成</li>
<li>2028年FP8技术实现规模化应用</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- 产业链与核心公司深度剖析 -->
<div class="card mb-4">
<div class="card-header">
<h2 class="h4 mb-0">产业链与核心公司深度剖析</h2>
</div>
<div class="card-body">
<div class="row mb-4">
<div class="col-md-12">
<h5 class="section-title">产业链图谱</h5>
<div class="row">
<div class="col-md-4 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-header bg-primary text-white">
上游(芯片设计与制造)
</div>
<div class="card-body">
<ul class="mb-0">
<li><strong>芯片设计</strong>:寒武纪、芯原股份、中兴通讯(中兴微)</li>
<li><strong>芯片制造</strong>:中芯国际</li>
<li><strong>存储芯片</strong>:兆易创新</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-header bg-info text-white">
中游(算力硬件与软件)
</div>
<div class="card-body">
<ul class="mb-0">
<li><strong>GPU芯片</strong>:摩尔线程、华为昇腾</li>
<li><strong>服务器与系统集成</strong>:智微智能</li>
<li><strong>AI软件框架</strong>DeepSeek、中昊芯英</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-header bg-success text-white">
下游(应用与服务)
</div>
<div class="card-body">
<ul class="mb-0">
<li><strong>AI应用</strong>:佳都科技、大华股份、理工能科</li>
<li><strong>云服务</strong>:首都在线</li>
<li><strong>行业解决方案</strong>:科德教育、艾布鲁</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="col-md-12">
<h5 class="section-title">核心玩家对比</h5>
<div class="row">
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="company-card leader card h-100">
<div class="card-body">
<div class="d-flex justify-content-between align-items-start mb-2">
<h5 class="card-title mb-0">寒武纪</h5>
<span class="badge bg-success">领导者</span>
</div>
<h6 class="text-success">竞争优势</h6>
<p>寒武纪580及下一代产品690均支持FP8690已顺利流片并进入到云商测试反馈较好。公司在AI芯片领域有深厚积累技术领先。</p>
<h6 class="text-success">业务进展</h6>
<p>预计690整体出货25年20W26年50W张显示出良好的商业化前景。</p>
<h6 class="text-danger">潜在风险</h6>
<p>芯片设计制造周期长,投资大,回报周期长;国际竞争激烈,面临英伟达等巨头的压力。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="company-card leader card h-100">
<div class="card-body">
<div class="d-flex justify-content-between align-items-start mb-2">
<h5 class="card-title mb-0">华为昇腾</h5>
<span class="badge bg-success">领导者</span>
</div>
<h6 class="text-success">竞争优势</h6>
<p>华为在AI领域有全栈布局从芯片到软件框架到应用场景生态完整。910D及920系列支持FP8910D已成功回片进入到云商测试。</p>
<h6 class="text-success">业务进展</h6>
<p>预计910D系列26年30W张出货商业化前景良好。华为生态软件适配更优在国产芯片中具有明显优势。</p>
<h6 class="text-danger">潜在风险</h6>
<p>国际制裁影响供应链路演中提到当前910B库存积压主要用于推理而非训练产品结构需要调整。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="company-card challenger card h-100">
<div class="card-body">
<div class="d-flex justify-content-between align-items-start mb-2">
<h5 class="card-title mb-0">摩尔线程</h5>
<span class="badge bg-warning">追赶者</span>
</div>
<h6 class="text-success">竞争优势</h6>
<p>第四代GPU芯片增加了FP8精度支持大幅提升AI算力。融资70亿软件生态是优势。</p>
<h6 class="text-success">业务进展</h6>
<p>基于该芯片支撑面向DeepSeek类前沿大模型预训练的万卡集群智算中心解决方案应用场景明确。</p>
<h6 class="text-danger">潜在风险</h6>
<p>路演中提到"技术门槛低(对比计算、汉博等竞品)"技术优势可能不明显GPU领域竞争激烈面临英伟达、AMD等国际巨头的压力。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="company-card pure card h-100">
<div class="card-body">
<div class="d-flex justify-content-between align-items-start mb-2">
<h5 class="card-title mb-0">中昊芯英</h5>
<span class="badge bg-danger">逻辑最纯粹</span>
</div>
<h6 class="text-success">竞争优势</h6>
<p>把DeepSeek-V3系列模型包括UE8MO FP8 Scale精度配置作为重点优化对象宣称在计算精度、模型运行稳定性、协同效率等指标上全部达标技术专注度高。</p>
<h6 class="text-success">业务进展</h6>
<p>通过科德教育、艾布鲁等上市公司获得资金支持,发展前景良好。</p>
<h6 class="text-danger">潜在风险</h6>
<p>规模相对较小,资源有限;技术实力与寒武纪、华为等巨头相比有差距。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- 潜在风险与挑战 -->
<div class="card mb-4">
<div class="card-header">
<h2 class="h4 mb-0">潜在风险与挑战</h2>
</div>
<div class="card-body">
<ul class="nav nav-pills mb-3" id="pills-risk-tab" role="tablist">
<li class="nav-item" role="presentation">
<button class="nav-link active" id="pills-risk-tech-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-risk-tech" type="button" role="tab" aria-controls="pills-risk-tech" aria-selected="true">技术风险</button>
</li>
<li class="nav-item" role="presentation">
<button class="nav-link" id="pills-risk-business-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-risk-business" type="button" role="tab" aria-controls="pills-risk-business" aria-selected="false">商业化风险</button>
</li>
<li class="nav-item" role="presentation">
<button class="nav-link" id="pills-risk-policy-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-risk-policy" type="button" role="tab" aria-controls="pills-risk-policy" aria-selected="false">政策与竞争风险</button>
</li>
</ul>
<div class="tab-content" id="pills-risk-tabContent">
<div class="tab-pane fade show active" id="pills-risk-tech" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-risk-tech-tab">
<div class="row">
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-high">
<h5 class="fw-bold">模型收敛问题</h5>
<p class="mb-0">路演中提到FP8在训练场景中容易导致模型不收敛因此难以广泛应用。虽然DeepSeek成功解决了这一问题但国产芯片使用FP8训练时能否实现模型收敛仍存在不确定性。</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-medium">
<h5 class="fw-bold">精度损失问题</h5>
<p class="mb-0">FP8相比FP16和FP32会有精度损失在某些对精度要求高的场景可能不适用。路演中提到FP8和BF16精度在训练中效果接近差异仅为0.25%),但这一差异在某些应用场景可能是关键的。</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-medium">
<h5 class="fw-bold">技术适配难度</h5>
<p class="mb-0">FP8技术需要与芯片硬件、软件框架等多方面适配这一过程复杂且耗时。路演中提到即使国产芯片支持FP8迁移DeepSeek的优化措施也非常困难。</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-low">
<h5 class="fw-bold">技术迭代风险</h5>
<p class="mb-0">AI技术发展迅速FP8可能只是过渡技术未来可能出现更低精度如FP6、FP4但更高效率的技术使当前投资面临淘汰风险。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="tab-pane fade" id="pills-risk-business" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-risk-business-tab">
<div class="row">
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-medium">
<h5 class="fw-bold">成本控制问题</h5>
<p class="mb-0">虽然FP8技术可以降低训练和推理成本但芯片设计制造本身成本高昂如何在保证性能的同时控制成本是一个挑战。</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-medium">
<h5 class="fw-bold">市场接受度</h5>
<p class="mb-0">FP8技术是一种新技术市场接受度需要时间培养。特别是在企业级市场客户对新技术往往持谨慎态度。</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-low">
<h5 class="fw-bold">应用场景限制</h5>
<p class="mb-0">FP8技术虽然在训练和推理中具有优势但在某些对精度要求高的场景可能不适用这限制了其应用范围。</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-medium">
<h5 class="fw-bold">投资回报周期</h5>
<p class="mb-0">芯片设计制造周期长,投资大,回报周期长。特别是在当前经济环境下,长期投资面临更多不确定性。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="tab-pane fade" id="pills-risk-policy" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-risk-policy-tab">
<div class="row">
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-high">
<h5 class="fw-bold">国际制裁风险</h5>
<p class="mb-0">华为等公司面临国际制裁,可能影响其供应链和技术发展。路演中提到"国际制裁影响供应链",这是一个重要风险点。</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-medium">
<h5 class="fw-bold">国际竞争压力</h5>
<p class="mb-0">英伟达等国际巨头也在积极推动FP8等低精度技术的发展国产芯片在这一领域面临激烈竞争。</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-low">
<h5 class="fw-bold">政策变动风险</h5>
<p class="mb-0">虽然当前政策支持国产算力发展,但政策方向可能发生变化,影响行业发展。</p>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="highlight-box risk-low">
<h5 class="fw-bold">标准竞争风险</h5>
<p class="mb-0">FP8有多种格式如E4M3、E5M2、UE8M0等不同格式的竞争可能导致市场分裂增加开发成本。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- 综合结论与投资启示 -->
<div class="card mb-4">
<div class="card-header">
<h2 class="h4 mb-0">综合结论与投资启示</h2>
</div>
<div class="card-body">
<div class="row">
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">综合结论</h5>
<p>DeepSeek FP8概念目前处于技术验证向商业化过渡的关键阶段。从技术角度看FP8低精度训练确实能够显著降低算力需求和成本DeepSeek成功解决了FP8在训练场景中的收敛问题验证了技术的可行性。从产业化角度看华为、寒武纪、摩尔线程等国产芯片厂商纷纷布局FP8技术产品逐步进入测试和量产阶段商业化进程正在推进。从市场角度看FP8技术获得了券商和媒体的广泛关注市场情绪整体偏向乐观。</p>
<p>然而FP8技术仍面临技术适配难度大、商业化进程不确定、国际竞争激烈等挑战。国产芯片的自主可控程度、FP8技术的实际效果、商业化进程的速度等关键问题仍需进一步验证。因此DeepSeek FP8概念目前仍具有一定程度的主题炒作特征但已经开始向基本面驱动阶段过渡。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-6 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">投资启示</h5>
<h6>最具投资价值的细分环节</h6>
<ul>
<li><strong>芯片设计</strong>寒武纪、芯原股份等芯片设计公司在FP8技术上有明确布局产品已进入测试和量产阶段商业化前景清晰。</li>
<li><strong>算力硬件</strong>华为昇腾、摩尔线程等GPU厂商增加了FP8精度支持产品性能提升应用场景明确。</li>
<li><strong>AI软件</strong>中昊芯英等公司专注于DeepSeek-V3系列模型的优化特别是UE8MO FP8 Scale精度配置业务逻辑纯粹。</li>
</ul>
<h6>投资策略</h6>
<ul>
<li><strong>长期布局</strong>FP8技术是AI发展的重要趋势具有长期投资价值建议长期布局芯片设计、算力硬件等核心环节。</li>
<li><strong>关注催化剂</strong>密切关注华为下一代芯片送测、寒武纪690大规模出货、昇腾910D系列量产等关键催化剂。</li>
<li><strong>风险控制</strong>:注意技术风险、商业化风险、政策风险等,合理控制仓位,避免过度集中。</li>
</ul>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="mt-3">
<h5 class="section-title">关键跟踪指标</h5>
<div class="row">
<div class="col-md-4 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">产品出货量</h5>
<p>寒武纪690、昇腾910D等支持FP8的芯片出货量是验证商业化进程的关键指标。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">技术进展</h5>
<p>华为下一代芯片的测试结果、国产芯片FP8技术的实际效果等技术进展是验证技术可行性的关键指标。</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="col-md-4 mb-3">
<div class="card h-100">
<div class="card-body">
<h5 class="card-title">应用案例</h5>
<p>DeepSeek V3.1在实际应用中的表现、FP8技术在各行业的应用案例是验证技术价值的关键指标。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<!-- 股票数据 -->
<div class="card mb-4">
<div class="card-header">
<h2 class="h4 mb-0">相关股票数据</h2>
</div>
<div class="card-body">
<div class="table-responsive stock-table">
<table class="table table-striped table-hover">
<thead>
<tr>
<th>股票名称</th>
<th>分类</th>
<th>相关性</th>
<th>消息来源</th>
<th>投资逻辑</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>寒武纪</td>
<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
<td>公司2022年定增项目先进工艺平台芯片项目和稳定工艺平台芯片项目(调整后),大模型技术能力的持续提升中,用FP8格式训练代替FP32格式训练,数据存储从32位压缩至8位,有效的提升大模型训练效率</td>
<td>公告</td>
<td>公司通过FP8技术优化大模型训练效率</td>
</tr>
<tr>
<td>芯原股份</td>
<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
<td>公司在研项目"面向数据中心和GPU-AI计算的高性能图形处理器技术"拟达到目标:支持INT4/INT8/INT16/FP8/FP16/BF16等多种数据格式</td>
<td>公告</td>
<td>研发高性能GPU技术并支持多种数据格式</td>
</tr>
<tr>
<td>兆易创新</td>
<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
<td>公司的GD5F系列支持FP8混合精度计算,其M87系列支持DDR5ECC纠错,与UE8MOFP8的内存架构协同</td>
<td>网传纪要</td>
<td>产品支持FP8计算和内存架构协同</td>
</tr>
<tr>
<td>智微智能</td>
<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
<td>公司基于AMD FP8平台开发高算力MINI AIPC产品项目已研发完成,具备本地50 Tops AI算力,产品应用PC行业很多新技术</td>
<td>公告</td>
<td>基于FP8平台开发高算力产品</td>
</tr>
<tr>
<td>佳都科技</td>
<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
<td>2024年,公司基于FP8混合精度预训练等技术,实现知行大模型训练效率较2024年初提升超150%,并在国产工卡GPU集群上完成了大模型优化训练方法的验证</td>
<td>公告</td>
<td>应用FP8技术提升大模型训练效率</td>
</tr>
<tr>
<td>大华股份</td>
<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
<td>公司AI工程能力持续优化,为实现大模型的高效训练,多方面优化训练框架:支持FP32和FP8混合精度训练,以在保持模型精度的同时最大化显存利用率和计算效率</td>
<td>公告</td>
<td>优化训练框架支持FP8混合精度</td>
</tr>
<tr>
<td>理工能科</td>
<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
<td>人工智能战略蓝图由一座公司级算力调度平台、FP8精度671B的LLM大脑和围绕公司核心业务训练的丰富专家模型库组成1+2布局,通用能力层由模型训练和管理平台、智能体生态平台和公司知识库底座三个公共服务构成</td>
<td>公告</td>
<td>构建包含FP8精度计算的AI战略</td>
</tr>
<tr>
<td>中兴通讯</td>
<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
<td>FP8是针对下一代的国产芯片设计,中兴微在国内芯片设计领域具有重要地位</td>
<td>公开资料</td>
<td>参与下一代国产芯片设计</td>
</tr>
<tr>
<td>科德教育</td>
<td><span class="badge badge-category bg-info">中昊芯英</span></td>
<td>公司参股的中昊芯英(5.9933%)把DeepSeek-V3系列模型(包括 UE8MO FP8 Scale 精度配置)作为重点优化对象,宣称在计算精度、模型运行稳定性、协同效率等指标上全部达标</td>
<td>网传纪要</td>
<td>参股公司优化FP8模型</td>
</tr>
<tr>
<td>艾布鲁</td>
<td><span class="badge badge-category bg-info">中昊芯英</span></td>
<td>公司控股子公司杭州星罗中昊科技(持股50%)持有中昊芯英(杭州)科技7.0465%股份</td>
<td>互动</td>
<td>通过子公司持有中昊芯英股份</td>
</tr>
<tr>
<td>和而泰</td>
<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
<td>公司直接持股摩尔线程1.244%,摩尔第四代GPU芯片,增加了FP8精度支持,大幅提升AI算力,公司基于该芯片支撑面向DeepSeek类前沿大模型预训练的万卡集群智算中心解决方案</td>
<td>公告</td>
<td>持股摩尔线程并参与智算中心建设</td>
</tr>
<tr>
<td>联美控股</td>
<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
<td>子公司拉萨联虹对摩尔线程股权投资,初始投资成本为人民币1亿元</td>
<td>公告</td>
<td>直接投资摩尔线程</td>
</tr>
<tr>
<td>ST华通</td>
<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
<td>公司及旗下的产业基金少数股权投资了摩尔线程</td>
<td>调研</td>
<td>通过产业基金投资摩尔线程</td>
</tr>
<tr>
<td>盈趣科技</td>
<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
<td>公司基于战略布局和多元化发展的考虑投资摩尔线程</td>
<td>互动</td>
<td>战略投资摩尔线程</td>
</tr>
<tr>
<td>圣元环保</td>
<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
<td>公司通过认购中原前海的基金份额3亿元人民币间接参与了摩尔线程的投资</td>
<td>互动</td>
<td>通过基金份额间接投资</td>
</tr>
<tr>
<td>初灵信息</td>
<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
<td>公司所认购的北京中移数字经济产业基金为摩尔线程的参股方</td>
<td>互动</td>
<td>通过产业基金参股</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
</div>
</div>
</div>
<footer class="bg-dark text-white py-4">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-md-6">
<p class="mb-0">© 2025 DeepSeek FP8概念分析. 保留所有权利.</p>
</div>
<div class="col-md-6 text-md-end">
<p class="mb-0">数据来源:公开资料整理</p>
</div>
</div>
</div>
</footer>
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</body>
</html>