AI应用 · AI语料

深度行业研究报告

北京价值前沿科技有限公司 AI投研agent:“价小前投研” 进行投研呈现

概念洞察 (Insight)

核心观点摘要

“AI应用AI语料”概念正处在从技术突破驱动向商业化落地验证的关键过渡期。其核心驱动力已形成一个双轮飞轮:

(1) 应用创新:以AI搜索、AI Agent和多模态内容创作为代表的新应用形态,正以前所未有的速度渗透C端和B端,创造真实需求。

(2) 数据价值重估:应用的爆发反向引爆了对高质量、专有“语料”的巨大需求,使得拥有独特数据资产(特别是视频、行业数据)的公司,从传统内容商转变为AI时代的核心“燃料”供应商,开启了全新的价值发现和变现路径。

概念发展脉络

第一阶段:模型能力驱动 (~2023)

以ChatGPT为代表,市场焦点集中于基础模型能力,点燃全球AI行情。

第二阶段:应用探索与长文本突破 (2024 Q1-Q2)

国产模型以Kimi为代表在长文本处理上实现关键突破,催生AI搜索等应用场景爆发。

第三阶段:多模态爆发与语料价值凸显 (2024至今)

Sora模型引爆多模态应用预期,高质量、专有语料成为核心瓶颈和资产,其价值被市场重估。

第四阶段:商业化与业绩验证 (进行时)

概念进入基本面驱动期,市场关注点转向应用的用户数据、商业化进展和实际收入。

关键催化剂与未来发展路径

近期催化剂 (3-6个月)

  • 标杆应用 (Kimi/秘塔) 商业化及付费数据公布
  • 重磅模型 (GPT-5/国产Sora级) 发布并开放API
  • “AI+”政策细则落地,驱动B/G端订单
  • 首个大规模语料授权公告(亿元级别)

长期发展路径 (1-5年)

  • 应用层 (1-2年): 从工具型向平台/生态型演进
  • 数据层 (2-3年): 语料交易市场化、标准化
  • 终端层 (3-5年): AI原生硬件普及,重做所有硬件
  • 终极形态: 通用人工智能代理 (AGI Agent) 重构工作流

核心驱动力与预期差

三大核心驱动力
  • 技术平权与成本下降: 开源模型(Llama 3)和API降价(DeepSeek-V3)催生应用创新生态。
  • 商业闭环可行性: C端订阅制、B/G端降本增效模式逐渐清晰,政策强力推动。
  • 数据成为核心壁垒: 模型趋于同质化,高质量、专有、垂直的语料数据成为构建竞争壁垒的关键。
预期差分析 (机会与风险)
  • 商业化路径: 市场预期快速变现,但国内C端应用多处免费获客阶段,B端面临工程化挑战。
  • 语料价值兑现: 市场预期“数据=金山”,但实际落地涉及复杂的版权、法律、定价流程。
  • 技术与体验: 市场预期颠覆性体验,但实际产品同质化仍较严重,多处“可用”而非“好用”阶段。

潜在风险与挑战

  • 技术风险: AI Agent的可靠性与可控性是高风险领域应用的核心瓶颈。
  • 商业化风险: 调用成本高昂,国内用户付费意愿待验证,B端ROI量化难。
  • 政策与竞争风险: 数据合规监管趋严,巨头可能发动“价格战”挤压创新空间。
  • 信息交叉验证风险: 宣传与实际体验可能存在差距,需警惕“蹭概念”行为。

数据透视

概念股分类统计

部分个股涨幅归因分析

市场信息聚合

AI应用与AI语料相关新闻

C端应用出海表现亮眼: Question AI、Talkie等三款中国App进入全球下载量前十。Talkie全球月活达1100万,半数来自美国。

多模态应用普及: “AI换装”功能助美颜相机登顶下载榜;SoraApp连续5天登顶iOS美国免费榜;抖音“豆包P图”和快手“AI毛绒”话题播放量均超千万。

AI搜索与办公: 360AI搜索月访问次数超9000万,成为全球最大AI原生搜索引擎。360AI办公采取订阅制。

B端应用加速渗透: 全面实施“人工智能+”行动。聚焦税务(税友股份)、教育(科大讯飞)、HR(北京人力)、服装定制(酷特智能)、金融、医疗等领域。

AI Agent时代到来: 制造端AI Agent迎来爆发元年,博思软件、酷特智能等均以AI Agent为核心产品形态。OpenAI发布通用人工智能代理。

端侧AI硬件密集发布: 阿里、华为、理想、字节等均发布或计划发布AI眼镜、AI玩具、AI手机等硬件,“所有硬件都要被AI重做一遍”成为趋势。

语料数据重要性凸显: “拥有垂类高质量数据”被反复强调为核心竞争力。Sora概念、多模态AI、AI语料成为市场逆势上涨的应用方向。

垂直行业数据是关键语料: 军工情报(拓尔思)、服装定制数据库(酷特智能)、简历与JD(HR领域)等是训练垂直大模型的核心语料。

AI应用与AI语料相关路演精华

AI搜索流量爆发: 秘塔AI搜索3月访问量达700万次,同比增长400%-500%,验证了C端需求。对标海外Perplexity,商业模式以C端订阅制为主。

国产大模型突破: 昆仑万维发布天工3.0(4000亿参数MoE模型),集成AI音乐生成;Kimi以长文本处理能力引爆市场,验证国内C端应用潜力。

投资阶段演进: 市场从“主题炒作”向“业绩验证”过渡,关注用户数据、商业化进展和实际收入。

AI Agent是B端应用核心: AI Agent是目标驱动的端到端任务闭环,与辅助性的Chatbot/Copilot有本质区别。字节“扣子”等产品已上线,落地场景优先级高于技术复杂度。

语料价值被市场认知: 搜索流量增长和多模态模型训练,极大提升了对高质量语料的需求,版权方价值凸显。Adobe付费采购视频语料成为行业标杆。

数据成为差异化关键: 国产大模型竞争加剧,数据成为差异化的关键。拥有视频语料(华策影视、中广天择)、文字语料(中文在线、掌阅科技)、社区数据(值得买)的公司价值被重估。

语料商业化路径清晰: 影视、出版公司通过向大模型公司出售语料数据获得收入,成为新的利润增长点。

AI应用与AI语料相关研报洞察

技术能力跃升: Kimi(200万字)、阿里通义千问(1000万字)引领长文本处理能力革命。DeepSeek-V3等新MoE模型性能逼近世界头部,API价格大幅下降。

模型开源趋势加速: Meta Llama 3、阶跃星辰开源视频/语音模型,极大降低开发者门槛,催生更多垂直领域AI应用。

应用全面开花: AI影视(捷成股份ChatPV)、AI音乐(Suno V3)、AI搜索(360纳米搜索)、AI政务(DeepSeek接入多地政务系统)等应用场景快速落地。

AI Agent赋能企业: 捷成股份ChatPV、腾讯GiiNEX游戏AI引擎等,以Agent形态重塑内容生产和游戏开发流程。

政务应用成为标杆: 深圳福田区上线70名“AI公务员”,覆盖240个政务场景,公文审核时间缩短90%,民生诉求分拨准确率从70%提升至95%。

语料需求持续拉动: 长文本、多模态、机器人大模型训练持续拉动对知识、文学、图片、视频、动捕、3D数据等各类语料的需求。

高质量语料库建设是核心: 捷成股份与华为云合作生成高质量视频数据集;政务场景的落地直接生成和应用大量政务语料,形成数据飞轮。

核心标的池

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