探索人工智能时代核心硬件产业链，深度解析GPU、ASIC、TPU、DPU等AI芯片技术发展与市场格局
AI芯片是人工智能时代的核心硬件基础设施，是支撑各类AI算法高效运行的关键组件。随着大模型、自动驾驶、智能计算等领域的快速发展，AI芯片市场需求呈现爆发式增长。
当前AI芯片主要分为GPU（图形处理器）、ASIC（专用集成电路）、TPU（张量处理单元）、DPU（数据处理单元）、MLU（机器学习单元）以及PCIe交换芯片等多种类型，各自在不同应用场景中发挥重要作用。
提供强大算力支撑
降低功耗提升效率
国产替代加速推进
通用并行计算架构，适合大规模并行计算任务，在深度学习训练和推理领域应用广泛。
为特定应用场景定制设计，在特定任务上性能优越、功耗低，适合大规模部署。
专为神经网络计算优化，擅长处理大规模矩阵和张量运算，是AI加速的重要方向。
专注于数据中心网络、存储和安全等基础设施任务，释放CPU资源，提升整体系统效率。
专为机器学习任务设计的处理器，提供高效的AI训练和推理能力，覆盖云端到边缘端。
解决AI服务器中CPU和GPU之间的连接问题，提供高带宽、低延迟的数据传输通道。
| 股票名称 | 芯片分类 | 业务相关 | 信息来源 | 入选理由 |
|---|---|---|---|---|
| 景嘉微 | GPU | 国内专用GPU龙头，核心产品JM11系列芯片及景宏系列AI算力产品 | 研报 | 核心产品覆盖GPU及AI算力芯片领域 |
| 国芯科技 | GPU | GPU芯片IDM929已内测成功；RISC-V GPU当前阶段的研发工作已结束 | 互动 | GPU芯片研发进展及技术布局 |
| 海光信息 | GPU | 公司DCU系列基于GPGPU架构，DCU芯片技术领域处于国内领先地位 | 研报 | GPGPU架构技术领先性 |
| 东芯股份 | GPU | 上海砺算（持股37.87%）发布了7G100系列GPU芯片 | 互动/工商 | 参股公司GPU芯片研发成果 |
| 华东重机 | GPU | 锐芯图芯（持股43.18%）已实现GPU芯片量产且批量供货 | 公告/调研 | 参股公司GPU芯片量产能力 |
| 旋极信息 | GPU | 浙江曲速（持股13.22%）主要从事类GPU芯片（VPU芯片）、AI推理芯片等研发及销售；VPU821芯片已量产并销售 | 互动/工商 | 参股公司GPU相关芯片研发及量产 |
| 芯原股份 | ASIC | 国内领先的SOC及ASIC设计服务提供商，拥有GPU、NPU、VPU等多款处理器IP | 研报 | ASIC设计服务及多核处理器IP能力 |
| 翱捷科技 | ASIC | 定制化ASIC能力国内领先 | 研报 | ASIC定制化技术优势 |
| 灿芯股份 | ASIC | 拥有一站式芯片定制服务，在ASIC定制芯片领域有成功案例 | 年报 | ASIC芯片定制服务经验 |
| 科德教育 | TPU | 中昊芯英（持股5.52%）掌握TPU架构AI芯片核心技术并实现TPU芯片量产 | 互动/工商 | 参股公司TPU芯片核心技术及量产能力 |
| 致尚科技 | DPU | 拟收购99.98%股权的DPU产品主要包括NSA X1/X3/X5 DPU、NSA A3 DPU | 公告/互动 | DPU产品收购及技术布局 |
| 中兴通讯 | DPU | 自研定海芯片是数据处理加速（DPU）芯片 | 互动 | 自主研发DPU芯片 |
| 寒武纪 | MLU | 国内稀缺的云端AI芯片厂商，云端产品线已迭代至思元590系列；边缘产品线以思元220为主 | 研报 | 云端及边缘端AI芯片产品线布局 |
| 万通发展 | PCIe交换芯片 | 澎博科技（拟收购持股62.98%）核心产品为PCIe高速交换芯片；在AI服务器领域解决CPU和GPU连接问题 | 公告 | PCIe交换芯片核心技术及AI服务器应用 |
随着人工智能技术在各行业的深度应用，AI芯片市场需求呈现爆发式增长。预计到2025年，全球AI芯片市场规模将超过700亿美元，年复合增长率保持在30%以上。
AI芯片技术路线呈现多元化发展趋势，GPU、ASIC、TPU、DPU等不同架构芯片各自发挥优势，满足不同场景下的算力需求，同时存算一体、光子计算等新型计算架构也在加速探索。
在国家政策大力支持下，国内AI芯片企业加速技术创新和产品迭代，在GPU、DPU等领域不断取得突破，国产替代进程明显加快，自主可控能力持续提升。
AI芯片应用场景从云端向边缘端、终端延伸，覆盖大模型训练、自动驾驶、智慧城市、工业互联网、智能终端等多个领域，应用场景不断丰富和深化。