AI 医疗

深度行业研究

北京价值前沿科技有限公司 AI投研agent:“价小前投研” 呈现

核心观点摘要

AI医疗正处在一个由“技术平权”引爆的商业化落地加速期。其核心驱动力已从单纯的技术探索,转变为“政策强力催化 + 数据价值重估 + 明确降本增效需求”三轮驱动的新阶段。未来,赛道的潜力将取决于能否构建“数据-模型-场景”的商业闭环,而短期内,拥有高质量专有数据和清晰应用场景的公司将率先兑现价值。

市场规模 (国内)

概念发展脉络

技术奠基与范式变革期 (2024年初 - 2025年Q1)

DeepSeek 开源低成本大模型为标志性事件,极大降低AI部署门槛,实现“AI平权”。产业焦点从模型能力转向数据价值开发与应用场景落地,AI医疗订单与项目自25Q1起加速落地

政策密集催化与生态构建期 (2025年Q2 - 至今)

国家层面印发《医药工业数智化转型实施方案》,地方(广东)发布应用场景案例。华为组建医疗军团、支付宝推出医疗Agent,产业巨头入局,生态构建加速。

市场验证与海外映射期 (2025年中)

英伟达H20芯片恢复对华销售,解决硬件端瓶颈。美股AI医疗龙头 Tempus AI (Q1收入+75.4%) 等股价持续上涨,为A股提供了AI赋能医疗数据价值重估的清晰映射逻辑。

核心驱动力分析

1. 技术范式转变 (AI平权)

以DeepSeek为代表的低成本、高性能开源大模型,使AI部署进入“零门槛”时代,解决了医疗IT企业“有数据、无能力”的困境,竞争核心回归到行业数据本身的质量、维度和稀缺性。

2. 政策顶层设计与强力推动

从工信部《转型方案》到广东省《场景案例》,政策不仅是口号,更给出了具体实施路径和应用场景,为商业化提供了确定性,降低了医院等下游客户的采纳顾虑。

3. 数据价值的根本性重估

“本轮AI应用商业化落地本质在于行业数据”。联影医疗、Tempus AI等案例印证了高质量、多模态的专有数据是构筑竞争壁垒的核心。AI技术激活了沉睡的数据资产。

4. 明确的商业化需求 (降本增效)

当前医院采购AI的核心动力是效率提升,而非依赖医保。例如联影的“一扫多查”、讯飞的“智医助理”,旨在解决医疗资源不均、医生负荷大的现实痛点,商业逻辑清晰。

市场预期差分析

盈利能力的预期差

市场可能因“订单加速”而对短期盈利过于乐观。但行业龙头(如联影智能2023年净亏损1.36亿元)仍处投入期,从订单到利润的转化难度和周期可能被低估。

竞争格局的预期差

市场可能认为科技巨头将主导一切。但数据反复强调,掌握核心行业数据和场景的传统医疗IT/设备商转型AI更具优势。AI平权后,优势将从模型能力转向数据治理、场景理解和客户渠道。

商业模式的预期差

市场可能仍在等待医保支付。但当前主流商业模式是面向B端的效率提升付费,以及面向药企的数据服务付费(如Tempus AI客户净留存率高达140%)。这些不依赖医保的模式可能比预期更快成熟。

长期发展路径

  • 第一阶段 (当前-2027年) - “工具化”与“流程优化”

    以AI医学影像、CDSS等单点功能应用为主,商业模式以B端项目制、订阅费为主。关键里程碑是实现基层诊疗智能辅助应用基本覆盖。

  • 第二阶段 (2027-2030年) - “平台化”与“多模态融合”

    AI Agent和多模态大模型成为主流,融合影像、基因、病理等多维数据,提供全流程解决方案。AI+慢病管理、AI+药物研发进入快速发展期。

  • 第三阶段 (2030年以后) - “智能化”与“生态闭环”

    AI深度融入医疗体系,实现个性化精准医疗、AI自主研发新药。与硬件深度结合,形成“AI+医+药+险+康养”的生态闭环。

产业链与核心玩家深度剖析

产业链图谱

上游 | 基础层

数据提供 (医院, 体检机构)
算力提供 (英伟达)
算法/模型 (DeepSeek, 华为盘古)

中游 | 技术/应用层 核心

AI+诊断 (联影, 讯飞)
AI+医疗IT (卫宁, 东软)
AI+药物研发 (泓博医药)

下游 | 场景/用户层

G端 (卫健委, 医保局)
B端 (医院, 药企)
C端 (个人用户)

核心玩家对比

领导者梯队

联影医疗: AI影像绝对龙头。“高端硬件+AI软件”生态闭环,拥有国内最多的12张三类证,监管与数据壁垒高。

讯飞医疗: 基层CDSS垄断者。基层市场61.5%占有率形成飞轮效应,背靠星火大模型,技术迭代快,G/B/C三端联动。

核心追赶者/转型者

卫宁健康/东软集团: 传统医疗IT巨头转型代表。优势在于庞大存量医院客户基础。东软集团Q1 AI订单+211%验证转型逻辑。

润达医疗: AI Agent潜力股。定位IVD数字化服务,与华为深度合作,Agent模式具备高成长性。

数据价值核心标的

医渡科技: 逻辑最纯粹的医疗数据处理与价值挖掘公司。核心优势是处理了50亿+医疗记录的“医疗大脑”,商业模式接近海外Tempus AI,潜力巨大。

综合结论与投资启示

AI医疗已进入由订单和应用驱动的早期基本面兑现阶段。行业景气度向上,但距离大规模盈利仍有距离,属于典型的高成长、高估值、高风险赛道。投资逻辑应从“寻找概念”转向“甄选具备核心壁垒和落地能力的阿尔法”。

  • 短期 (1-2年): 关注强壁垒“AI+硬件/工具”提供商,如联影医疗、讯飞医疗。
  • 中期 (2-3年): 关注订单强劲增长的“AI+IT”转型企业,如东软集团。
  • 长期 (3-5年): 关注掌握高质量专有数据的平台型公司,如医渡科技。

潜在风险与挑战

  • 技术风险: 大模型存在“幻觉”问题,在要求100%准确的医疗领域是致命短板。
  • 商业化风险: 国内医院对纯软件付费意愿偏低;C端用户信任度、付费意愿是瓶颈。
  • 政策与竞争风险: 数据安全与隐私监管日益严格;AI诊疗责任界定悬而未决;“AI平权”可能导致同质化竞争。
  • 验证风险: 行业高速发展的新闻报道与部分公司财报亏损存在“温差”,需平衡看待景气度与个体盈利现实。

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