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2025-10-11 12:02:01 +08:00

511 lines
20 KiB
Python

from flask import Blueprint, request, jsonify
import json
bp = Blueprint('industries', __name__, url_prefix='/api')
@bp.route('/classifications', methods=['GET'])
def get_classifications():
"""获取行业分类"""
try:
# 模拟行业分类数据
classifications = [
{
'id': 1,
'name': '申万一级行业',
'description': '申万一级行业分类标准',
'levels': [
{'id': 1, 'name': '农林牧渔'},
{'id': 2, 'name': '采掘'},
{'id': 3, 'name': '化工'},
{'id': 4, 'name': '钢铁'},
{'id': 5, 'name': '有色金属'},
{'id': 6, 'name': '建筑材料'},
{'id': 7, 'name': '建筑装饰'},
{'id': 8, 'name': '电气设备'},
{'id': 9, 'name': '国防军工'},
{'id': 10, 'name': '汽车'},
{'id': 11, 'name': '家用电器'},
{'id': 12, 'name': '纺织服装'},
{'id': 13, 'name': '轻工制造'},
{'id': 14, 'name': '医药生物'},
{'id': 15, 'name': '公用事业'},
{'id': 16, 'name': '交通运输'},
{'id': 17, 'name': '房地产'},
{'id': 18, 'name': '商业贸易'},
{'id': 19, 'name': '休闲服务'},
{'id': 20, 'name': '银行'},
{'id': 21, 'name': '非银金融'},
{'id': 22, 'name': '综合'},
{'id': 23, 'name': '计算机'},
{'id': 24, 'name': '传媒'},
{'id': 25, 'name': '通信'},
{'id': 26, 'name': '电子'},
{'id': 27, 'name': '机械设备'},
{'id': 28, 'name': '食品饮料'}
]
}
]
return jsonify({
'success': True,
'data': classifications
})
except Exception as e:
print(f"Error getting classifications: {e}")
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@bp.route('/levels', methods=['GET'])
def get_industry_levels():
"""获取行业层级"""
try:
classification_id = request.args.get('classification_id', '1')
# 模拟行业层级数据
levels = [
{
'id': 1,
'name': '农林牧渔',
'code': '801010',
'description': '农业、林业、畜牧业、渔业',
'stock_count': 45,
'avg_change': 1.2,
'total_market_cap': 500000000000,
'sub_industries': [
{'id': 101, 'name': '种植业', 'stock_count': 20},
{'id': 102, 'name': '林业', 'stock_count': 8},
{'id': 103, 'name': '畜牧业', 'stock_count': 12},
{'id': 104, 'name': '渔业', 'stock_count': 5}
]
},
{
'id': 2,
'name': '采掘',
'code': '801020',
'description': '煤炭、石油、天然气、有色金属矿采选',
'stock_count': 38,
'avg_change': 0.8,
'total_market_cap': 800000000000,
'sub_industries': [
{'id': 201, 'name': '煤炭开采', 'stock_count': 15},
{'id': 202, 'name': '石油开采', 'stock_count': 8},
{'id': 203, 'name': '有色金属矿采选', 'stock_count': 15}
]
},
{
'id': 3,
'name': '化工',
'code': '801030',
'description': '化学原料、化学制品、化学纤维',
'stock_count': 156,
'avg_change': 1.5,
'total_market_cap': 1200000000000,
'sub_industries': [
{'id': 301, 'name': '化学原料', 'stock_count': 45},
{'id': 302, 'name': '化学制品', 'stock_count': 78},
{'id': 303, 'name': '化学纤维', 'stock_count': 33}
]
},
{
'id': 4,
'name': '钢铁',
'code': '801040',
'description': '钢铁冶炼、钢铁制品',
'stock_count': 32,
'avg_change': 0.6,
'total_market_cap': 600000000000,
'sub_industries': [
{'id': 401, 'name': '钢铁冶炼', 'stock_count': 18},
{'id': 402, 'name': '钢铁制品', 'stock_count': 14}
]
},
{
'id': 5,
'name': '有色金属',
'code': '801050',
'description': '有色金属冶炼、有色金属制品',
'stock_count': 67,
'avg_change': 1.8,
'total_market_cap': 900000000000,
'sub_industries': [
{'id': 501, 'name': '有色金属冶炼', 'stock_count': 35},
{'id': 502, 'name': '有色金属制品', 'stock_count': 32}
]
},
{
'id': 6,
'name': '建筑材料',
'code': '801060',
'description': '水泥、玻璃、陶瓷、其他建材',
'stock_count': 89,
'avg_change': 1.1,
'total_market_cap': 700000000000,
'sub_industries': [
{'id': 601, 'name': '水泥', 'stock_count': 25},
{'id': 602, 'name': '玻璃', 'stock_count': 18},
{'id': 603, 'name': '陶瓷', 'stock_count': 12},
{'id': 604, 'name': '其他建材', 'stock_count': 34}
]
},
{
'id': 7,
'name': '建筑装饰',
'code': '801070',
'description': '房屋建设、装修装饰、园林工程',
'stock_count': 45,
'avg_change': 0.9,
'total_market_cap': 400000000000,
'sub_industries': [
{'id': 701, 'name': '房屋建设', 'stock_count': 15},
{'id': 702, 'name': '装修装饰', 'stock_count': 20},
{'id': 703, 'name': '园林工程', 'stock_count': 10}
]
},
{
'id': 8,
'name': '电气设备',
'code': '801080',
'description': '电机、电气自动化设备、电源设备',
'stock_count': 134,
'avg_change': 2.1,
'total_market_cap': 1500000000000,
'sub_industries': [
{'id': 801, 'name': '电机', 'stock_count': 25},
{'id': 802, 'name': '电气自动化设备', 'stock_count': 45},
{'id': 803, 'name': '电源设备', 'stock_count': 64}
]
},
{
'id': 9,
'name': '国防军工',
'code': '801090',
'description': '航天装备、航空装备、地面兵装',
'stock_count': 28,
'avg_change': 1.6,
'total_market_cap': 300000000000,
'sub_industries': [
{'id': 901, 'name': '航天装备', 'stock_count': 8},
{'id': 902, 'name': '航空装备', 'stock_count': 12},
{'id': 903, 'name': '地面兵装', 'stock_count': 8}
]
},
{
'id': 10,
'name': '汽车',
'code': '801100',
'description': '汽车整车、汽车零部件',
'stock_count': 78,
'avg_change': 1.3,
'total_market_cap': 1100000000000,
'sub_industries': [
{'id': 1001, 'name': '汽车整车', 'stock_count': 25},
{'id': 1002, 'name': '汽车零部件', 'stock_count': 53}
]
},
{
'id': 11,
'name': '家用电器',
'code': '801110',
'description': '白色家电、小家电、家电零部件',
'stock_count': 56,
'avg_change': 1.0,
'total_market_cap': 800000000000,
'sub_industries': [
{'id': 1101, 'name': '白色家电', 'stock_count': 20},
{'id': 1102, 'name': '小家电', 'stock_count': 18},
{'id': 1103, 'name': '家电零部件', 'stock_count': 18}
]
},
{
'id': 12,
'name': '纺织服装',
'code': '801120',
'description': '纺织制造、服装家纺',
'stock_count': 67,
'avg_change': 0.7,
'total_market_cap': 500000000000,
'sub_industries': [
{'id': 1201, 'name': '纺织制造', 'stock_count': 35},
{'id': 1202, 'name': '服装家纺', 'stock_count': 32}
]
},
{
'id': 13,
'name': '轻工制造',
'code': '801130',
'description': '造纸、包装印刷、家用轻工',
'stock_count': 89,
'avg_change': 0.9,
'total_market_cap': 600000000000,
'sub_industries': [
{'id': 1301, 'name': '造纸', 'stock_count': 25},
{'id': 1302, 'name': '包装印刷', 'stock_count': 30},
{'id': 1303, 'name': '家用轻工', 'stock_count': 34}
]
},
{
'id': 14,
'name': '医药生物',
'code': '801140',
'description': '化学制药、中药、生物制品、医疗器械',
'stock_count': 234,
'avg_change': 1.9,
'total_market_cap': 2500000000000,
'sub_industries': [
{'id': 1401, 'name': '化学制药', 'stock_count': 78},
{'id': 1402, 'name': '中药', 'stock_count': 45},
{'id': 1403, 'name': '生物制品', 'stock_count': 56},
{'id': 1404, 'name': '医疗器械', 'stock_count': 55}
]
},
{
'id': 15,
'name': '公用事业',
'code': '801150',
'description': '电力、燃气、水务',
'stock_count': 78,
'avg_change': 0.5,
'total_market_cap': 900000000000,
'sub_industries': [
{'id': 1501, 'name': '电力', 'stock_count': 45},
{'id': 1502, 'name': '燃气', 'stock_count': 18},
{'id': 1503, 'name': '水务', 'stock_count': 15}
]
},
{
'id': 16,
'name': '交通运输',
'code': '801160',
'description': '港口、公路、铁路、航空',
'stock_count': 67,
'avg_change': 0.8,
'total_market_cap': 800000000000,
'sub_industries': [
{'id': 1601, 'name': '港口', 'stock_count': 15},
{'id': 1602, 'name': '公路', 'stock_count': 20},
{'id': 1603, 'name': '铁路', 'stock_count': 12},
{'id': 1604, 'name': '航空', 'stock_count': 20}
]
},
{
'id': 17,
'name': '房地产',
'code': '801170',
'description': '房地产开发、房地产服务',
'stock_count': 89,
'avg_change': 0.6,
'total_market_cap': 1200000000000,
'sub_industries': [
{'id': 1701, 'name': '房地产开发', 'stock_count': 65},
{'id': 1702, 'name': '房地产服务', 'stock_count': 24}
]
},
{
'id': 18,
'name': '商业贸易',
'code': '801180',
'description': '贸易、零售',
'stock_count': 78,
'avg_change': 0.7,
'total_market_cap': 600000000000,
'sub_industries': [
{'id': 1801, 'name': '贸易', 'stock_count': 35},
{'id': 1802, 'name': '零售', 'stock_count': 43}
]
},
{
'id': 19,
'name': '休闲服务',
'code': '801190',
'description': '景点、酒店、旅游综合',
'stock_count': 34,
'avg_change': 1.2,
'total_market_cap': 300000000000,
'sub_industries': [
{'id': 1901, 'name': '景点', 'stock_count': 12},
{'id': 1902, 'name': '酒店', 'stock_count': 15},
{'id': 1903, 'name': '旅游综合', 'stock_count': 7}
]
},
{
'id': 20,
'name': '银行',
'code': '801200',
'description': '银行',
'stock_count': 28,
'avg_change': 0.4,
'total_market_cap': 8000000000000,
'sub_industries': [
{'id': 2001, 'name': '银行', 'stock_count': 28}
]
},
{
'id': 21,
'name': '非银金融',
'code': '801210',
'description': '保险、证券、多元金融',
'stock_count': 45,
'avg_change': 0.8,
'total_market_cap': 2000000000000,
'sub_industries': [
{'id': 2101, 'name': '保险', 'stock_count': 8},
{'id': 2102, 'name': '证券', 'stock_count': 25},
{'id': 2103, 'name': '多元金融', 'stock_count': 12}
]
},
{
'id': 22,
'name': '综合',
'code': '801220',
'description': '综合',
'stock_count': 23,
'avg_change': 0.6,
'total_market_cap': 200000000000,
'sub_industries': [
{'id': 2201, 'name': '综合', 'stock_count': 23}
]
},
{
'id': 23,
'name': '计算机',
'code': '801230',
'description': '计算机设备、计算机应用',
'stock_count': 156,
'avg_change': 2.3,
'total_market_cap': 1800000000000,
'sub_industries': [
{'id': 2301, 'name': '计算机设备', 'stock_count': 45},
{'id': 2302, 'name': '计算机应用', 'stock_count': 111}
]
},
{
'id': 24,
'name': '传媒',
'code': '801240',
'description': '文化传媒、营销传播',
'stock_count': 78,
'avg_change': 1.4,
'total_market_cap': 700000000000,
'sub_industries': [
{'id': 2401, 'name': '文化传媒', 'stock_count': 45},
{'id': 2402, 'name': '营销传播', 'stock_count': 33}
]
},
{
'id': 25,
'name': '通信',
'code': '801250',
'description': '通信设备、通信运营',
'stock_count': 45,
'avg_change': 1.7,
'total_market_cap': 600000000000,
'sub_industries': [
{'id': 2501, 'name': '通信设备', 'stock_count': 30},
{'id': 2502, 'name': '通信运营', 'stock_count': 15}
]
},
{
'id': 26,
'name': '电子',
'code': '801260',
'description': '半导体、电子制造、光学光电子',
'stock_count': 178,
'avg_change': 2.0,
'total_market_cap': 2000000000000,
'sub_industries': [
{'id': 2601, 'name': '半导体', 'stock_count': 45},
{'id': 2602, 'name': '电子制造', 'stock_count': 78},
{'id': 2603, 'name': '光学光电子', 'stock_count': 55}
]
},
{
'id': 27,
'name': '机械设备',
'code': '801270',
'description': '通用机械、专用设备、仪器仪表',
'stock_count': 234,
'avg_change': 1.1,
'total_market_cap': 1500000000000,
'sub_industries': [
{'id': 2701, 'name': '通用机械', 'stock_count': 89},
{'id': 2702, 'name': '专用设备', 'stock_count': 98},
{'id': 2703, 'name': '仪器仪表', 'stock_count': 47}
]
},
{
'id': 28,
'name': '食品饮料',
'code': '801280',
'description': '食品加工、饮料制造',
'stock_count': 67,
'avg_change': 1.3,
'total_market_cap': 1000000000000,
'sub_industries': [
{'id': 2801, 'name': '食品加工', 'stock_count': 35},
{'id': 2802, 'name': '饮料制造', 'stock_count': 32}
]
}
]
return jsonify({
'success': True,
'data': levels
})
except Exception as e:
print(f"Error getting industry levels: {e}")
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500
@bp.route('/info', methods=['GET'])
def get_industry_info():
"""获取行业信息"""
try:
industry_id = request.args.get('industry_id')
if not industry_id:
return jsonify({'success': False, 'error': '请提供行业ID'}), 400
# 模拟行业信息
industry_info = {
'id': industry_id,
'name': f'行业{industry_id}',
'code': f'801{industry_id.zfill(3)}',
'description': f'这是行业{industry_id}的详细描述',
'stock_count': 50,
'avg_change': 1.5,
'total_market_cap': 800000000000,
'pe_ratio': 15.6,
'pb_ratio': 2.3,
'roe': 8.5,
'top_stocks': [
{'code': '000001', 'name': '龙头股A', 'weight': 0.15},
{'code': '000002', 'name': '龙头股B', 'weight': 0.12},
{'code': '000003', 'name': '龙头股C', 'weight': 0.10}
],
'sub_industries': [
{'id': 1, 'name': '子行业A', 'stock_count': 20},
{'id': 2, 'name': '子行业B', 'stock_count': 18},
{'id': 3, 'name': '子行业C', 'stock_count': 12}
],
'performance': {
'daily': 1.5,
'weekly': 3.2,
'monthly': 8.5,
'quarterly': 12.3,
'yearly': 25.6
},
'trend': {
'direction': 'up',
'strength': 'medium',
'duration': '3 months'
}
}
return jsonify({
'success': True,
'data': industry_info
})
except Exception as e:
print(f"Error getting industry info: {e}")
return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500