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<title>DeepSeek FP8概念分析</title>
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<!-- Hero Section -->
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<div class="hero-section">
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<div class="container">
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<div class="row align-items-center">
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<div class="col-md-8">
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<h1 class="display-4 fw-bold mb-3">DeepSeek FP8概念分析</h1>
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<p class="lead">低精度浮点数格式推动国产AI训练推理技术突破</p>
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</div>
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<div class="col-md-4 text-md-end">
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<div class="d-flex align-items-center justify-content-md-end mt-3 mt-md-0">
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<i class="bi bi-cpu fs-1 me-3"></i>
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<div>
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||
<div class="fs-4 fw-bold">557万美金</div>
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<div>DeepSeek V3训练成本</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="container mb-5">
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<!-- 概念介绍 -->
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<div class="card mb-4">
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<div class="card-header">
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<h2 class="h4 mb-0">概念介绍</h2>
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</div>
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<div class="card-body">
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<div class="row">
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<div class="col-md-8">
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<p>DeepSeek FP8是一种低精度浮点数格式，用于大模型的训练和推理。FP8（8位浮点数）相比传统的FP16（16位浮点数）和FP32（32位浮点数）可以大幅降低算力需求、显存占用和通信带宽。</p>
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<p>UE8M0是FP8的一种特殊格式，无符号，8位指数，0位尾数，只能表示2的n次方，这种格式可以将神经网络中的乘法运算转化为更简单的加法运算，大幅提升计算效率。</p>
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</div>
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<div class="col-md-4">
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<div class="highlight-box">
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<h5 class="fw-bold">技术优势</h5>
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<ul class="mb-0">
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<li>相比FP16节约一半算力/显存/带宽</li>
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<li>相比FP32节约3/4资源</li>
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<li>UE8M0格式乘法比其他FP8快数倍</li>
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<li>显著节约芯片面积</li>
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</ul>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- 核心观点摘要 -->
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<div class="card mb-4">
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<div class="card-header">
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<h2 class="h4 mb-0">核心观点摘要</h2>
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</div>
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<div class="card-body">
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<div class="highlight-box">
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<p class="mb-0">DeepSeek FP8代表了国产AI训练推理技术的重要突破，通过低精度混合训练显著降低算力需求与成本，同时推动国产芯片生态协同发展。目前该概念处于技术验证向商业化过渡的关键阶段，核心驱动力在于算力成本下降与国产替代加速，未来潜力在于构建完整的国产AI软硬件生态体系。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- 概念事件时间轴 -->
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<div class="card mb-4">
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<div class="card-header">
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<h2 class="h4 mb-0">概念事件时间轴</h2>
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</div>
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<div class="card-body">
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<div class="timeline">
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<div class="timeline-item">
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<div class="fw-bold">2025年1月27日</div>
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<div>路演中提到DeepSeek采用FP8混合精度进行训练，降低训练成本。</div>
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</div>
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<div class="timeline-item">
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<div class="fw-bold">2025年2月1日</div>
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<div>路演中提到DPDK（DeepSeek）V3版本通过FP8低精度训练实现显著降本。</div>
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</div>
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<div class="timeline-item">
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<div class="fw-bold">2025年2月4日</div>
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||
<div>路演中提到FP8技术的未开源性及与低成本技术路径的关联。</div>
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</div>
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<div class="timeline-item">
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<div class="fw-bold">2025年2月4日</div>
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||
<div>路演中提到DeepSeek首次在大规模模型上验证了FP8训练的可行性和有效性。</div>
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</div>
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<div class="timeline-item">
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<div class="fw-bold">2025年2月5日</div>
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||
<div>路演中提到FP8在训练层的首次应用及训练端与推理端的FP8关联。</div>
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</div>
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<div class="timeline-item">
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<div class="fw-bold">2025年2月9日</div>
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||
<div>路演中提到FP8技术的特性与应用限制，以及DeepSeek在FP8训练中的优化措施。</div>
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</div>
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<div class="timeline-item">
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<div class="fw-bold">2025年2月13日</div>
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||
<div>路演中提到FP8的核心作用、技术来源与应用及对未来模型的潜在影响。</div>
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</div>
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||
<div class="timeline-item">
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<div class="fw-bold">2025年8月21日</div>
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||
<div>DeepSeek发布V3.1版本，使用UE8M0 FP8 Scale参数精度。</div>
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</div>
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<div class="timeline-item">
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<div class="fw-bold">2025年8月21日-22日</div>
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||
<div>多家券商发布研报，分析DeepSeek FP8对国产算力的影响。</div>
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||
</div>
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<div class="timeline-item">
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<div class="fw-bold">2025年8月22日</div>
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||
<div>路演中提到华为下一代芯片将支持FP8精度，预计第四季度送测厂商。</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- 核心逻辑与市场认知分析 -->
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<div class="card mb-4">
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<div class="card-header">
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<h2 class="h4 mb-0">核心逻辑与市场认知分析</h2>
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</div>
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<div class="card-body">
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<ul class="nav nav-pills mb-3" id="pills-tab" role="tablist">
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<li class="nav-item" role="presentation">
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||
<button class="nav-link active" id="pills-drivers-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-drivers" type="button" role="tab" aria-controls="pills-drivers" aria-selected="true">核心驱动力</button>
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</li>
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<li class="nav-item" role="presentation">
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<button class="nav-link" id="pills-sentiment-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-sentiment" type="button" role="tab" aria-controls="pills-sentiment" aria-selected="false">市场热度与情绪</button>
|
||
</li>
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<li class="nav-item" role="presentation">
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||
<button class="nav-link" id="pills-gap-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-gap" type="button" role="tab" aria-controls="pills-gap" aria-selected="false">预期差分析</button>
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</li>
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</ul>
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<div class="tab-content" id="pills-tabContent">
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<div class="tab-pane fade show active" id="pills-drivers" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-drivers-tab">
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<div class="row">
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<div class="col-md-6 mb-3">
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<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">技术突破</h5>
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<p class="card-text">DeepSeek成功解决了FP8在训练场景中容易导致模型不收敛的问题，通过细粒度控制低精度方法和底层指令选择，实现了FP8在大规模模型训练中的可行性和有效性。这一技术突破大幅降低了训练成本，DeepSeek V3的训练成本约为557万美金，相比其他"数亿美金训练成本"的模型具有极大成本优势。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="col-md-6 mb-3">
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||
<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">成本下降</h5>
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<p class="card-text">FP8混合精度训练通过降低计算和存储需求、提高训练速度，直接推动训练成本降低。相比FP16，FP8可以节约一半算力/显存容量/通信带宽，相比FP32能节约3/4。UE8M0格式的乘法比其他FP8快数倍，且明显节约芯片面积。这种成本下降使得更多企业能够负担大模型的训练和部署，推动了AI技术的普及。</p>
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||
</div>
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||
</div>
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||
</div>
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<div class="col-md-6 mb-3">
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<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">国产替代</h5>
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<p class="card-text">UE8M0 FP8是针对即将发布的下一代国产芯片设计的，这一技术路径与国产芯片的发展方向高度契合。华为、寒武纪、摩尔线程等国产芯片厂商纷纷宣布支持FP8精度，有望缩小与英伟达等国际巨头的差距，推动国产算力的自主可控。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="col-md-6 mb-3">
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<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">生态协同</h5>
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<p class="card-text">DeepSeek通过DeepGEMM开源库公开了FP8的实现，促进了整个生态的发展。同时，多家国产芯片厂商、软件厂商和硬件厂商围绕FP8形成协同效应，共同推动国产AI生态的完善。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="tab-pane fade" id="pills-sentiment" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-sentiment-tab">
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<div class="row">
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<div class="col-md-6 mb-3">
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<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">市场热度</h5>
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<p class="card-text">从新闻和研报的密集度来看，市场对DeepSeek FP8概念的关注度较高，情绪整体偏向乐观。2025年8月21日DeepSeek发布V3.1版本后，多家券商迅速发布研报分析其影响，中信计算机、民生电子等机构明确看好"国产算力与国产模型合力支撑下的中国AI产业"。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="col-md-6 mb-3">
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<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">谨慎声音</h5>
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<p class="card-text">路演中提到，国产芯片支持FP8的厂商较少，即使支持，迁移DeepSeek的优化措施也非常困难。此外，FP8在训练场景中的应用仍面临技术挑战，如上溢和下溢问题，需要通过DBC（模型缩放、变量缩放及GPU调度优化）等技术解决。这些因素导致部分市场参与者对FP8技术的实际应用效果持保留态度。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="tab-pane fade" id="pills-gap" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-gap-tab">
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<div class="row">
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<div class="col-md-6 mb-3">
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<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">技术成熟度预期差</h5>
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<p class="card-text">研报和新闻中普遍强调FP8技术的优势和应用前景，但路演中显示FP8在训练场景中容易导致模型不收敛，国产芯片支持FP8的厂商较少，即使支持，迁移DeepSeek的优化措施也非常困难。这表明FP8技术的实际应用难度可能被市场低估。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="col-md-6 mb-3">
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<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">商业化进程预期差</h5>
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<p class="card-text">研报和新闻中普遍看好FP8技术的商业化前景，但路演中提到华为下一代芯片（可能命名为910x）将支持FP8精度，预计第四季度送测厂商，寒武纪690已顺利流片并进入到云商测试，但大规模商业化应用仍需时间。这表明FP8技术的商业化进程可能比市场预期的要慢。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="col-md-6 mb-3">
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<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">国产替代程度预期差</h5>
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<p class="card-text">研报和新闻中普遍强调FP8技术对国产算力的推动作用，但路演中提到国产GPU架构自主可控问题：计算公司公告称"力争解决"，实际未完全自主（采用Imagination IP）。这表明国产芯片的自主可控程度可能被市场高估。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="col-md-6 mb-3">
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<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">成本降低幅度预期差</h5>
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<p class="card-text">研报和新闻中普遍强调FP8技术可以大幅降低训练成本，但路演中提到DeepSeek训练一次的成本约为OpenAI的2%左右（并非某些自媒体所说的1%）。这表明FP8技术降低成本的幅度可能被市场夸大。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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||
<!-- 关键催化剂与未来发展路径 -->
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<div class="card mb-4">
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<div class="card-header">
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||
<h2 class="h4 mb-0">关键催化剂与未来发展路径</h2>
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||
</div>
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||
<div class="card-body">
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||
<ul class="nav nav-pills mb-3" id="pills-catalyst-tab" role="tablist">
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<li class="nav-item" role="presentation">
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||
<button class="nav-link active" id="pills-catalyst-now-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-catalyst-now" type="button" role="tab" aria-controls="pills-catalyst-now" aria-selected="true">近期催化剂</button>
|
||
</li>
|
||
<li class="nav-item" role="presentation">
|
||
<button class="nav-link" id="pills-catalyst-future-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-catalyst-future" type="button" role="tab" aria-controls="pills-catalyst-future" aria-selected="false">长期发展路径</button>
|
||
</li>
|
||
</ul>
|
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<div class="tab-content" id="pills-catalyst-tabContent">
|
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<div class="tab-pane fade show active" id="pills-catalyst-now" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-catalyst-now-tab">
|
||
<div class="row">
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="card h-100">
|
||
<div class="card-body">
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||
<h5 class="card-title">华为下一代芯片发布</h5>
|
||
<p class="card-text">路演中提到华为下一代芯片（可能命名为910x）将支持FP8精度，预计第四季度送测厂商。这一事件将是推动DeepSeek FP8概念发展的重要催化剂。</p>
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||
</div>
|
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</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="card h-100">
|
||
<div class="card-body">
|
||
<h5 class="card-title">寒武纪690大规模出货</h5>
|
||
<p class="card-text">民生电子研报提到寒武纪690已顺利流片并进入到云商测试，反馈较好，预计整体出货25年20W，26年50W张。寒武纪690的大规模出货将验证FP8技术在商业应用中的可行性。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
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</div>
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<div class="col-md-6 mb-3">
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<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">昇腾910D系列量产</h5>
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||
<p class="card-text">民生电子研报提到昇腾910D及920系列支持FP8，当前910D已成功回片进入到云商测试，预计910D系列26年30W张出货。昇腾910D系列的量产将进一步推动FP8技术的普及。</p>
|
||
</div>
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</div>
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</div>
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<div class="col-md-6 mb-3">
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<div class="card h-100">
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<div class="card-body">
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<h5 class="card-title">DeepSeek V3.1广泛应用</h5>
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||
<p class="card-text">DeepSeek V3.1使用了UE8M0 FP8 Scale的参数精度，如果这一版本在市场上获得广泛应用，将验证FP8技术的实际效果，推动更多厂商采用这一技术。</p>
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</div>
|
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</div>
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</div>
|
||
</div>
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</div>
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<div class="tab-pane fade" id="pills-catalyst-future" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-catalyst-future-tab">
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<div class="row">
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||
<div class="col-md-3 mb-3">
|
||
<div class="card h-100 text-center">
|
||
<div class="card-body">
|
||
<div class="fs-1 text-primary mb-3">2025-2026</div>
|
||
<h5 class="card-title">技术成熟阶段</h5>
|
||
<p class="card-text">FP8技术将逐步成熟，更多的国产芯片厂商将支持FP8精度，软件框架和工具链将逐步完善。</p>
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</div>
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</div>
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||
</div>
|
||
<div class="col-md-3 mb-3">
|
||
<div class="card h-100 text-center">
|
||
<div class="card-body">
|
||
<div class="fs-1 text-primary mb-3">2026-2027</div>
|
||
<h5 class="card-title">生态建设阶段</h5>
|
||
<p class="card-text">FP8技术将形成完整的生态体系，包括芯片、软件框架、开发工具、应用等多个环节。</p>
|
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</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-3 mb-3">
|
||
<div class="card h-100 text-center">
|
||
<div class="card-body">
|
||
<div class="fs-1 text-primary mb-3">2027-2028</div>
|
||
<h5 class="card-title">规模化应用阶段</h5>
|
||
<p class="card-text">FP8技术将实现规模化应用，成为AI训练和推理的主流技术之一。国产算力将实现自主可控。</p>
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</div>
|
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</div>
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||
</div>
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<div class="col-md-3 mb-3">
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||
<div class="card h-100 text-center">
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||
<div class="card-body">
|
||
<div class="fs-1 text-primary mb-3">2028+</div>
|
||
<h5 class="card-title">创新发展阶段</h5>
|
||
<p class="card-text">FP8技术将进一步创新和发展，可能出现更低精度但更高效率的技术。国产AI技术将实现全面领先。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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||
<div class="mt-4">
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<h5 class="section-title">关键里程碑</h5>
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<ul>
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||
<li>2025年Q4：华为下一代芯片送测厂商</li>
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||
<li>2026年：寒武纪690大规模出货（预计20W张）</li>
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||
<li>2026年：昇腾910D系列量产（预计30W张）</li>
|
||
<li>2027年：FP8技术生态体系基本形成</li>
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||
<li>2028年：FP8技术实现规模化应用</li>
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</ul>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- 产业链与核心公司深度剖析 -->
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<div class="card mb-4">
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<div class="card-header">
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<h2 class="h4 mb-0">产业链与核心公司深度剖析</h2>
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</div>
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<div class="card-body">
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<div class="row mb-4">
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<div class="col-md-12">
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||
<h5 class="section-title">产业链图谱</h5>
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<div class="row">
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<div class="col-md-4 mb-3">
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||
<div class="card h-100">
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||
<div class="card-header bg-primary text-white">
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||
上游（芯片设计与制造）
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</div>
|
||
<div class="card-body">
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||
<ul class="mb-0">
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||
<li><strong>芯片设计</strong>：寒武纪、芯原股份、中兴通讯（中兴微）</li>
|
||
<li><strong>芯片制造</strong>：中芯国际</li>
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<li><strong>存储芯片</strong>：兆易创新</li>
|
||
</ul>
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</div>
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</div>
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</div>
|
||
<div class="col-md-4 mb-3">
|
||
<div class="card h-100">
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<div class="card-header bg-info text-white">
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||
中游（算力硬件与软件）
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</div>
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||
<div class="card-body">
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||
<ul class="mb-0">
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||
<li><strong>GPU芯片</strong>：摩尔线程、华为昇腾</li>
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||
<li><strong>服务器与系统集成</strong>：智微智能</li>
|
||
<li><strong>AI软件框架</strong>：DeepSeek、中昊芯英</li>
|
||
</ul>
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||
</div>
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||
</div>
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||
</div>
|
||
<div class="col-md-4 mb-3">
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||
<div class="card h-100">
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<div class="card-header bg-success text-white">
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||
下游（应用与服务）
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</div>
|
||
<div class="card-body">
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||
<ul class="mb-0">
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||
<li><strong>AI应用</strong>：佳都科技、大华股份、理工能科</li>
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||
<li><strong>云服务</strong>：首都在线</li>
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||
<li><strong>行业解决方案</strong>：科德教育、艾布鲁</li>
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</ul>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<div class="row">
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<div class="col-md-12">
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<h5 class="section-title">核心玩家对比</h5>
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<div class="row">
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<div class="col-md-6 mb-3">
|
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<div class="company-card leader card h-100">
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||
<div class="card-body">
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||
<div class="d-flex justify-content-between align-items-start mb-2">
|
||
<h5 class="card-title mb-0">寒武纪</h5>
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||
<span class="badge bg-success">领导者</span>
|
||
</div>
|
||
<h6 class="text-success">竞争优势</h6>
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||
<p>寒武纪580及下一代产品690均支持FP8，690已顺利流片并进入到云商测试，反馈较好。公司在AI芯片领域有深厚积累，技术领先。</p>
|
||
<h6 class="text-success">业务进展</h6>
|
||
<p>预计690整体出货25年20W，26年50W张，显示出良好的商业化前景。</p>
|
||
<h6 class="text-danger">潜在风险</h6>
|
||
<p>芯片设计制造周期长，投资大，回报周期长；国际竞争激烈，面临英伟达等巨头的压力。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
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||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="company-card leader card h-100">
|
||
<div class="card-body">
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||
<div class="d-flex justify-content-between align-items-start mb-2">
|
||
<h5 class="card-title mb-0">华为昇腾</h5>
|
||
<span class="badge bg-success">领导者</span>
|
||
</div>
|
||
<h6 class="text-success">竞争优势</h6>
|
||
<p>华为在AI领域有全栈布局，从芯片到软件框架到应用场景，生态完整。910D及920系列支持FP8，910D已成功回片进入到云商测试。</p>
|
||
<h6 class="text-success">业务进展</h6>
|
||
<p>预计910D系列26年30W张出货，商业化前景良好。华为生态软件适配更优，在国产芯片中具有明显优势。</p>
|
||
<h6 class="text-danger">潜在风险</h6>
|
||
<p>国际制裁影响供应链；路演中提到当前910B库存积压，主要用于推理而非训练，产品结构需要调整。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="company-card challenger card h-100">
|
||
<div class="card-body">
|
||
<div class="d-flex justify-content-between align-items-start mb-2">
|
||
<h5 class="card-title mb-0">摩尔线程</h5>
|
||
<span class="badge bg-warning">追赶者</span>
|
||
</div>
|
||
<h6 class="text-success">竞争优势</h6>
|
||
<p>第四代GPU芯片增加了FP8精度支持，大幅提升AI算力。融资70亿，软件生态是优势。</p>
|
||
<h6 class="text-success">业务进展</h6>
|
||
<p>基于该芯片支撑面向DeepSeek类前沿大模型预训练的万卡集群智算中心解决方案，应用场景明确。</p>
|
||
<h6 class="text-danger">潜在风险</h6>
|
||
<p>路演中提到"技术门槛低（对比计算、汉博等竞品）"，技术优势可能不明显；GPU领域竞争激烈，面临英伟达、AMD等国际巨头的压力。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="company-card pure card h-100">
|
||
<div class="card-body">
|
||
<div class="d-flex justify-content-between align-items-start mb-2">
|
||
<h5 class="card-title mb-0">中昊芯英</h5>
|
||
<span class="badge bg-danger">逻辑最纯粹</span>
|
||
</div>
|
||
<h6 class="text-success">竞争优势</h6>
|
||
<p>把DeepSeek-V3系列模型（包括UE8MO FP8 Scale精度配置）作为重点优化对象，宣称在计算精度、模型运行稳定性、协同效率等指标上全部达标，技术专注度高。</p>
|
||
<h6 class="text-success">业务进展</h6>
|
||
<p>通过科德教育、艾布鲁等上市公司获得资金支持，发展前景良好。</p>
|
||
<h6 class="text-danger">潜在风险</h6>
|
||
<p>规模相对较小，资源有限；技术实力与寒武纪、华为等巨头相比有差距。</p>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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|
||
<!-- 潜在风险与挑战 -->
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||
<div class="card mb-4">
|
||
<div class="card-header">
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||
<h2 class="h4 mb-0">潜在风险与挑战</h2>
|
||
</div>
|
||
<div class="card-body">
|
||
<ul class="nav nav-pills mb-3" id="pills-risk-tab" role="tablist">
|
||
<li class="nav-item" role="presentation">
|
||
<button class="nav-link active" id="pills-risk-tech-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-risk-tech" type="button" role="tab" aria-controls="pills-risk-tech" aria-selected="true">技术风险</button>
|
||
</li>
|
||
<li class="nav-item" role="presentation">
|
||
<button class="nav-link" id="pills-risk-business-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-risk-business" type="button" role="tab" aria-controls="pills-risk-business" aria-selected="false">商业化风险</button>
|
||
</li>
|
||
<li class="nav-item" role="presentation">
|
||
<button class="nav-link" id="pills-risk-policy-tab" data-bs-toggle="pill" data-bs-target="#pills-risk-policy" type="button" role="tab" aria-controls="pills-risk-policy" aria-selected="false">政策与竞争风险</button>
|
||
</li>
|
||
</ul>
|
||
<div class="tab-content" id="pills-risk-tabContent">
|
||
<div class="tab-pane fade show active" id="pills-risk-tech" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-risk-tech-tab">
|
||
<div class="row">
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||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-high">
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||
<h5 class="fw-bold">模型收敛问题</h5>
|
||
<p class="mb-0">路演中提到，FP8在训练场景中容易导致模型不收敛，因此难以广泛应用。虽然DeepSeek成功解决了这一问题，但国产芯片使用FP8训练时，能否实现模型收敛仍存在不确定性。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-medium">
|
||
<h5 class="fw-bold">精度损失问题</h5>
|
||
<p class="mb-0">FP8相比FP16和FP32会有精度损失，在某些对精度要求高的场景可能不适用。路演中提到FP8和BF16精度在训练中效果接近（差异仅为0.25%），但这一差异在某些应用场景可能是关键的。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-medium">
|
||
<h5 class="fw-bold">技术适配难度</h5>
|
||
<p class="mb-0">FP8技术需要与芯片硬件、软件框架等多方面适配，这一过程复杂且耗时。路演中提到，即使国产芯片支持FP8，迁移DeepSeek的优化措施也非常困难。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-low">
|
||
<h5 class="fw-bold">技术迭代风险</h5>
|
||
<p class="mb-0">AI技术发展迅速，FP8可能只是过渡技术，未来可能出现更低精度（如FP6、FP4）但更高效率的技术，使当前投资面临淘汰风险。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="tab-pane fade" id="pills-risk-business" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-risk-business-tab">
|
||
<div class="row">
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-medium">
|
||
<h5 class="fw-bold">成本控制问题</h5>
|
||
<p class="mb-0">虽然FP8技术可以降低训练和推理成本，但芯片设计制造本身成本高昂，如何在保证性能的同时控制成本是一个挑战。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-medium">
|
||
<h5 class="fw-bold">市场接受度</h5>
|
||
<p class="mb-0">FP8技术是一种新技术，市场接受度需要时间培养。特别是在企业级市场，客户对新技术往往持谨慎态度。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-low">
|
||
<h5 class="fw-bold">应用场景限制</h5>
|
||
<p class="mb-0">FP8技术虽然在训练和推理中具有优势，但在某些对精度要求高的场景可能不适用，这限制了其应用范围。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-medium">
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||
<h5 class="fw-bold">投资回报周期</h5>
|
||
<p class="mb-0">芯片设计制造周期长，投资大，回报周期长。特别是在当前经济环境下，长期投资面临更多不确定性。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="tab-pane fade" id="pills-risk-policy" role="tabpanel" aria-labelledby="pills-risk-policy-tab">
|
||
<div class="row">
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-high">
|
||
<h5 class="fw-bold">国际制裁风险</h5>
|
||
<p class="mb-0">华为等公司面临国际制裁，可能影响其供应链和技术发展。路演中提到"国际制裁影响供应链"，这是一个重要风险点。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-medium">
|
||
<h5 class="fw-bold">国际竞争压力</h5>
|
||
<p class="mb-0">英伟达等国际巨头也在积极推动FP8等低精度技术的发展，国产芯片在这一领域面临激烈竞争。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-low">
|
||
<h5 class="fw-bold">政策变动风险</h5>
|
||
<p class="mb-0">虽然当前政策支持国产算力发展，但政策方向可能发生变化，影响行业发展。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="highlight-box risk-low">
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||
<h5 class="fw-bold">标准竞争风险</h5>
|
||
<p class="mb-0">FP8有多种格式（如E4M3、E5M2、UE8M0等），不同格式的竞争可能导致市场分裂，增加开发成本。</p>
|
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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||
<!-- 综合结论与投资启示 -->
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<div class="card mb-4">
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||
<div class="card-header">
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||
<h2 class="h4 mb-0">综合结论与投资启示</h2>
|
||
</div>
|
||
<div class="card-body">
|
||
<div class="row">
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
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||
<div class="card h-100">
|
||
<div class="card-body">
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||
<h5 class="card-title">综合结论</h5>
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||
<p>DeepSeek FP8概念目前处于技术验证向商业化过渡的关键阶段。从技术角度看，FP8低精度训练确实能够显著降低算力需求和成本，DeepSeek成功解决了FP8在训练场景中的收敛问题，验证了技术的可行性。从产业化角度看，华为、寒武纪、摩尔线程等国产芯片厂商纷纷布局FP8技术，产品逐步进入测试和量产阶段，商业化进程正在推进。从市场角度看，FP8技术获得了券商和媒体的广泛关注，市场情绪整体偏向乐观。</p>
|
||
<p>然而，FP8技术仍面临技术适配难度大、商业化进程不确定、国际竞争激烈等挑战。国产芯片的自主可控程度、FP8技术的实际效果、商业化进程的速度等关键问题仍需进一步验证。因此，DeepSeek FP8概念目前仍具有一定程度的主题炒作特征，但已经开始向基本面驱动阶段过渡。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-6 mb-3">
|
||
<div class="card h-100">
|
||
<div class="card-body">
|
||
<h5 class="card-title">投资启示</h5>
|
||
<h6>最具投资价值的细分环节</h6>
|
||
<ul>
|
||
<li><strong>芯片设计</strong>：寒武纪、芯原股份等芯片设计公司在FP8技术上有明确布局，产品已进入测试和量产阶段，商业化前景清晰。</li>
|
||
<li><strong>算力硬件</strong>：华为昇腾、摩尔线程等GPU厂商增加了FP8精度支持，产品性能提升，应用场景明确。</li>
|
||
<li><strong>AI软件</strong>：中昊芯英等公司专注于DeepSeek-V3系列模型的优化，特别是UE8MO FP8 Scale精度配置，业务逻辑纯粹。</li>
|
||
</ul>
|
||
<h6>投资策略</h6>
|
||
<ul>
|
||
<li><strong>长期布局</strong>：FP8技术是AI发展的重要趋势，具有长期投资价值，建议长期布局芯片设计、算力硬件等核心环节。</li>
|
||
<li><strong>关注催化剂</strong>：密切关注华为下一代芯片送测、寒武纪690大规模出货、昇腾910D系列量产等关键催化剂。</li>
|
||
<li><strong>风险控制</strong>：注意技术风险、商业化风险、政策风险等，合理控制仓位，避免过度集中。</li>
|
||
</ul>
|
||
</div>
|
||
</div>
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</div>
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</div>
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<div class="mt-3">
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||
<h5 class="section-title">关键跟踪指标</h5>
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<div class="row">
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<div class="col-md-4 mb-3">
|
||
<div class="card h-100">
|
||
<div class="card-body">
|
||
<h5 class="card-title">产品出货量</h5>
|
||
<p>寒武纪690、昇腾910D等支持FP8的芯片出货量是验证商业化进程的关键指标。</p>
|
||
</div>
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||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-4 mb-3">
|
||
<div class="card h-100">
|
||
<div class="card-body">
|
||
<h5 class="card-title">技术进展</h5>
|
||
<p>华为下一代芯片的测试结果、国产芯片FP8技术的实际效果等技术进展是验证技术可行性的关键指标。</p>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
</div>
|
||
<div class="col-md-4 mb-3">
|
||
<div class="card h-100">
|
||
<div class="card-body">
|
||
<h5 class="card-title">应用案例</h5>
|
||
<p>DeepSeek V3.1在实际应用中的表现、FP8技术在各行业的应用案例是验证技术价值的关键指标。</p>
|
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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</div>
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<!-- 股票数据 -->
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<div class="card mb-4">
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<div class="card-header">
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<h2 class="h4 mb-0">相关股票数据</h2>
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<div class="card-body">
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<div class="table-responsive stock-table">
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<table class="table table-striped table-hover">
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<thead>
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<tr>
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<th>股票名称</th>
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<th>分类</th>
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<th>相关性</th>
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<th>消息来源</th>
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<th>投资逻辑</th>
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</tr>
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</thead>
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<tbody>
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<tr>
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<td>寒武纪</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
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<td>公司2022年定增项目先进工艺平台芯片项目和稳定工艺平台芯片项目(调整后),大模型技术能力的持续提升中,用FP8格式训练代替FP32格式训练,数据存储从32位压缩至8位,有效的提升大模型训练效率</td>
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<td>公告</td>
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<td>公司通过FP8技术优化大模型训练效率</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>芯原股份</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
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<td>公司在研项目"面向数据中心和GPU-AI计算的高性能图形处理器技术"拟达到目标:支持INT4/INT8/INT16/FP8/FP16/BF16等多种数据格式</td>
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<td>公告</td>
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<td>研发高性能GPU技术并支持多种数据格式</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>兆易创新</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
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<td>公司的GD5F系列支持FP8混合精度计算,其M87系列支持DDR5ECC纠错,与UE8MOFP8的内存架构协同</td>
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<td>网传纪要</td>
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<td>产品支持FP8计算和内存架构协同</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>智微智能</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
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<td>公司基于AMD FP8平台开发高算力MINI AIPC产品项目已研发完成,具备本地50 Tops AI算力,产品应用PC行业很多新技术</td>
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<td>公告</td>
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<td>基于FP8平台开发高算力产品</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>佳都科技</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
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<td>2024年,公司基于FP8混合精度预训练等技术,实现知行大模型训练效率较2024年初提升超150%,并在国产工卡GPU集群上完成了大模型优化训练方法的验证</td>
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<td>公告</td>
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<td>应用FP8技术提升大模型训练效率</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>大华股份</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
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<td>公司AI工程能力持续优化,为实现大模型的高效训练,多方面优化训练框架:支持FP32和FP8混合精度训练,以在保持模型精度的同时最大化显存利用率和计算效率</td>
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<td>公告</td>
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<td>优化训练框架支持FP8混合精度</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>理工能科</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
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<td>人工智能战略蓝图由一座公司级算力调度平台、FP8精度671B的LLM大脑和围绕公司核心业务训练的丰富专家模型库组成1+2布局,通用能力层由模型训练和管理平台、智能体生态平台和公司知识库底座三个公共服务构成</td>
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<td>公告</td>
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<td>构建包含FP8精度计算的AI战略</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>中兴通讯</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-primary">技术支持</span></td>
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<td>FP8是针对下一代的国产芯片设计,中兴微在国内芯片设计领域具有重要地位</td>
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<td>公开资料</td>
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<td>参与下一代国产芯片设计</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>科德教育</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-info">中昊芯英</span></td>
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<td>公司参股的中昊芯英(5.9933%)把DeepSeek-V3系列模型(包括 UE8MO FP8 Scale 精度配置)作为重点优化对象,宣称在计算精度、模型运行稳定性、协同效率等指标上全部达标</td>
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<td>网传纪要</td>
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<td>参股公司优化FP8模型</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>艾布鲁</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-info">中昊芯英</span></td>
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<td>公司控股子公司杭州星罗中昊科技(持股50%)持有中昊芯英(杭州)科技7.0465%股份</td>
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<td>互动</td>
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<td>通过子公司持有中昊芯英股份</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>和而泰</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
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<td>公司直接持股摩尔线程1.244%,摩尔第四代GPU芯片,增加了FP8精度支持,大幅提升AI算力,公司基于该芯片支撑面向DeepSeek类前沿大模型预训练的万卡集群智算中心解决方案</td>
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<td>公告</td>
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<td>持股摩尔线程并参与智算中心建设</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>联美控股</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
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<td>子公司拉萨联虹对摩尔线程股权投资,初始投资成本为人民币1亿元</td>
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<td>公告</td>
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<td>直接投资摩尔线程</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>ST华通</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
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<td>公司及旗下的产业基金少数股权投资了摩尔线程</td>
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<td>调研</td>
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<td>通过产业基金投资摩尔线程</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>盈趣科技</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
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<td>公司基于战略布局和多元化发展的考虑投资摩尔线程</td>
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<td>互动</td>
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<td>战略投资摩尔线程</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>圣元环保</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
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<td>公司通过认购中原前海的基金份额3亿元人民币间接参与了摩尔线程的投资</td>
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<td>互动</td>
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<td>通过基金份额间接投资</td>
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</tr>
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<tr>
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<td>初灵信息</td>
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<td><span class="badge badge-category bg-warning">摩尔线程</span></td>
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<td>公司所认购的北京中移数字经济产业基金为摩尔线程的参股方</td>
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<td>互动</td>
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<td>通过产业基金参股</td>
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</tr>
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</tbody>
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</table>
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<footer class="bg-dark text-white py-4">
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<div class="container">
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<div class="row">
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<div class="col-md-6">
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<p class="mb-0">© 2025 DeepSeek FP8概念分析. 保留所有权利.</p>
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<div class="col-md-6 text-md-end">
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<p class="mb-0">数据来源：公开资料整理</p>
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</footer>
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