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dsa343 be3dae3845 feat0308 新增compyny-deep技能

2026-03-08 12:34:45 +08:00

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company-deep	查询公司个股深度研报数据。当用户询问特定上市公司的画像、股权、管理层、赛道、业务线、财务、Alpha指标、竞争对标、估值、投资论点、主营拆解、业绩预测时使用。支持按股票代码或公司名称查询原始Markdown(Part)。关键词：公司分析、个股研报、股票分析、估值、company analysis。

公司个股深度研报查询 (Company Deep Analysis)

连接 MySQL 数据库，查询公司个股深度研报数据。每份报告包含 12 个 Part 深度分析原文 + 3 个附录，总计约 17-20 万字/公司。

数据架构

核心数据源：Part 原文（`report_raw_parts` 表）

每个公司包含最多 16 个段落（0=meta, 1-12=Part, 13-15=附录）：

Part	主题	核心内容	典型字数
0 (meta)	目录 + Executive Summary	YAML 元数据、目录索引、报告概览表、Part 生成明细	~2K
1	公司画像与定位	基本面速览、业务结构全景、行业定位图谱、发展历程、可比公司对照	~3-11K
2	股权架构与公司治理	股权结构、股东分析、治理评估、机构持仓、激励计划	~10K
3	管理层与核心团队	高管画像、稳定性、持股激励、技术团队、能力评估	~12K
4	赛道分析与演变	赛道定义与规模、增速驱动、竞争格局、卡位分析、迁移路径	~14K
5	业务线深度拆解	业务全景、各线详解、BCG矩阵、优劣势、组合评估	~19K
6	财务深度分析	五年趋势、杜邦分析、现金流、资产质量、盈利能力、风险预警	~15-49K
7	公司Alpha指标	Alpha定义、核心指标体系、详解、排名、趋势、可持续性评估	~15-29K
8	竞争对标分析	可比公司选取、财务对标、估值对标、业务结构对比、竞争优劣	~15K
9	估值与目标价	历史估值、DCF模型、可比公司法、PEG法、分部估值、投资评级	~13-31K
10	投资论点与风险	Bull/Bear Case、情景分析、风险清单、催化剂、时机判断	~6K
11	主营业务深度分析	10年营收穿透式拆解、销量x单价、驱动因素分解、Survival Metrics关联	~13-21K
12	5年业绩预测	预测假设、财务预测(利润表/BS/CF)、经营数据、敏感性、情景分析	~21-31K
13	附录A: 生成摘要	生成耗时、各Part字符数统计	~1K
14	附录B: V3行业报告关联	V3行业报告与V4公司报告的互补关系	~1K
15	附录C: 数据来源索引	数据来源机构、获取方式、置信度	~1K

命令接口

脚本路径: ~/.claude/skills/company-deep/scripts/query_company.py

1. 查找公司

python ~/.claude/skills/company-deep/scripts/query_company.py lookup "歌尔"
python ~/.claude/skills/company-deep/scripts/query_company.py lookup "002241"

2. 列出所有公司

python ~/.claude/skills/company-deep/scripts/query_company.py list

3. Part 目录（先看有哪些 Part）

python ~/.claude/skills/company-deep/scripts/query_company.py parts 002241

4. Part 原文（深度分析，首选）

python ~/.claude/skills/company-deep/scripts/query_company.py part 002241 1      # Part 1 公司画像
python ~/.claude/skills/company-deep/scripts/query_company.py part 002241 6,9    # 多个 Part
python ~/.claude/skills/company-deep/scripts/query_company.py part 002241 all    # 全部（慎用，~20万字）

回答策略

先 lookup 确认股票代码（除非用户已给出代码）
先 parts 看目录：了解该公司有哪些 Part 可查
按需查 part：根据问题类型精准选择 1-2 个 Part
不要一次查 all：除非用户明确要求全量

场景速查表

用户问题类型	推荐 Part	关键内容
"XXX 是什么公司"	part 1	基本面、业务结构、行业定位
"XXX 股权/大股东"	part 2	股权结构、实控人、机构持仓
"XXX 管理层怎么样"	part 3	高管画像、稳定性、能力评估
"XXX 所在赛道/行业"	part 4	赛道规模、增速、竞争格局
"XXX 有哪些业务"	part 5	业务线拆解、BCG矩阵
"XXX 财务怎么样"	part 6	五年趋势、杜邦分析、现金流
"XXX 核心竞争力"	part 7	Alpha指标体系、可持续性
"XXX 和同行对比"	part 8	可比公司、财务/估值对标
"XXX 值多少钱"	part 9	DCF、可比公司法、目标价
"XXX 值不值得买"	part 10	Bull/Bear Case、风险、催化剂
"XXX 主营收入结构"	part 11	10年营收拆解、量价分析
"XXX 未来业绩预测"	part 12	5年财务预测、敏感性分析
综合分析	part 0 + 相关	先看 Executive Summary

约束

数据库: MySQL @ 222.128.1.157:33060（需可达该地址）
连接信息可通过环境变量 COMPANY_DEEP_DB_* 覆盖（见 scripts/db_config.py）
数据来源为 V4 公司深度研报（Claude/Gemini 生成），约 17-20 万字/公司
Part 原文为 LLM 生成的 Markdown，框架跨公司高度一致（95%+），内容按公司定制化

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