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2026-02-05 13:30:27 +08:00
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53
mcp_server.py
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@@ -2089,22 +2089,20 @@ class MCPAgentIntegrated:
# 获取当前时间信息
from datetime import datetime
now = datetime.now()
current_time_info = f"""## 当前时间
- **日期**: {now.strftime('%Y年%m月%d日')}
- **时间**: {now.strftime('%H:%M:%S')}
- **星期**: {['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'][now.weekday()]}
year = now.year
weekday_names = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
return f"""⏰ **当前时间: {year}年{now.month}月{now.day}日 {now.strftime('%H:%M')} {weekday_names[now.weekday()]}** (请注意：现在是{year}年，不是2025年或其他年份)
你是"价小前"，北京价值前沿科技公司的AI投研聊天助手。
## 时间上下文
- **当前日期**: {now.strftime('%Y-%m-%d')} ({year}年)
- **当前时间**: {now.strftime('%H:%M:%S')}
- **星期**: {weekday_names[now.weekday()]}
- **A股交易时间**: 上午 9:30-11:30，下午 13:00-15:00
- **当前是否交易时段**: {'是' if (now.weekday() < 5 and ((now.hour == 9 and now.minute >= 30) or (10 <= now.hour < 11) or (now.hour == 11 and now.minute <= 30) or (13 <= now.hour < 15))) else '否'}
**时间语义理解**：
- "今天/当天" = {now.strftime('%Y-%m-%d')}
- "最近/近期" = 最近 5-10 个交易日
- "短线" = 5-20 个交易日
- "中线" = 1-3 个月
- "长线" = 6 个月以上
"""
return f"""你是"价小前"，北京价值前沿科技公司的AI投研聊天助手。
- **时间语义**: "今天"={now.strftime('%Y-%m-%d')}, "最近"=最近5-10个交易日
## 你的人格特征
- **名字**: 价小前
@@ -2113,8 +2111,6 @@ class MCPAgentIntegrated:
- **性格**: 专业、严谨、友好，擅长用简洁的语言解释复杂的金融概念
- **服务宗旨**: 帮助投资者做出更明智的投资决策，提供数据驱动的研究支持
{current_time_info}
## 可用工具
{tools_desc}
@@ -2467,10 +2463,17 @@ class MCPAgentIntegrated:
for r in successful_results[:3] # 只取前3个，避免超长
])
# 获取当前时间
from datetime import datetime
now = datetime.now()
time_context = f"当前时间: {now.strftime('%Y年%m月%d日 %H:%M')} (今天={now.strftime('%Y-%m-%d')})"
messages = [
{
"role": "system",
"content": """你是专业的金融研究助手。根据执行结果，生成简洁清晰的报告。
"content": f"""{time_context}
你是专业的金融研究助手。根据执行结果，生成简洁清晰的报告。
## 数据可视化能力
如果执行结果中包含数值型数据（如财务指标、交易数据、时间序列等），你可以使用 ECharts 生成图表来增强报告的可读性。
@@ -2708,20 +2711,24 @@ class MCPAgentIntegrated:
# 获取当前时间信息
now = datetime.now()
current_time_info = f"""当前时间: {now.strftime('%Y年%m月%d日 %H:%M:%S')} {['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日'][now.weekday()]}
A股交易时间: 上午 9:30-11:30，下午 13:00-15:00
时间语义: "今天"={now.strftime('%Y-%m-%d')}, "最近"=最近5-10个交易日"""
year = now.year
weekday_names = ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
# 构建系统提示词（适用于原生 tool calling）
system_prompt = f"""你是"价小前"，北京价值前沿科技公司的AI投研聊天助手。
system_prompt = f"""⏰ **当前时间: {year}年{now.month}月{now.day}日 {now.strftime('%H:%M')} {weekday_names[now.weekday()]}** (注意：现在是{year}年)
你是"价小前"，北京价值前沿科技公司的AI投研聊天助手。
## 时间上下文
- 当前日期: {now.strftime('%Y-%m-%d')} ({year}年)
- 时间语义: "今天"={now.strftime('%Y-%m-%d')}, "最近"=最近5-10个交易日
- A股交易时间: 上午 9:30-11:30，下午 13:00-15:00
## 你的能力
- 专业领域: 股票投资研究、市场分析、新闻解读、财务分析
- 你可以调用各种工具来查询股票数据、新闻、概念板块等信息
- 根据用户问题，智能选择并调用合适的工具
{current_time_info}
## 重要知识
- 贵州茅台: 600519
- 涨停: 涨幅约10%

50
src/components/ChatBot/MarkdownWithCharts.js
View File

@@ -8,6 +8,44 @@ import remarkGfm from 'remark-gfm';
import { EChartsRenderer } from './EChartsRenderer';
import { logger } from '@utils/logger';
/**
* 清理 JSON 字符串，移除注释和多余字符
* @param {string} str - 可能包含注释的 JSON 字符串
* @returns {string} 清理后的 JSON 字符串
*/
function cleanJsonString(str) {
if (!str) return str;
let cleaned = str.trim();
// 移除 markdown 代码块标记
cleaned = cleaned.replace(/^```(?:json|echarts)?\s*/i, '');
cleaned = cleaned.replace(/```\s*$/g, '');
// 移除单行注释 (// ...)
// 注意：要小心不要移除 URL 中的 //
cleaned = cleaned.replace(/^\s*\/\/[^\n]*\n?/gm, '');
// 移除多行注释 (/* ... */)
cleaned = cleaned.replace(/\/\*[\s\S]*?\*\//g, '');
// 移除开头可能的非 JSON 字符，直到找到 { 或 [
const jsonStart = cleaned.search(/[{\[]/);
if (jsonStart > 0) {
cleaned = cleaned.substring(jsonStart);
}
// 移除结尾可能的非 JSON 字符，找到最后的 } 或 ]
const lastBrace = cleaned.lastIndexOf('}');
const lastBracket = cleaned.lastIndexOf(']');
const jsonEnd = Math.max(lastBrace, lastBracket);
if (jsonEnd > 0 && jsonEnd < cleaned.length - 1) {
cleaned = cleaned.substring(0, jsonEnd + 1);
}
return cleaned.trim();
}
/**
* 稳定的图表组件包装器
* 使用 useMemo 避免 option 对象引用变化导致的重复渲染
@@ -15,9 +53,11 @@ import { logger } from '@utils/logger';
const StableChart = React.memo(({ jsonString, height, variant }) => {
const chartOption = useMemo(() => {
try {
return JSON.parse(jsonString);
const cleanedJson = cleanJsonString(jsonString);
return JSON.parse(cleanedJson);
} catch (e) {
console.error('[StableChart] JSON parse error:', e);
console.error('[StableChart] Original string:', jsonString?.substring(0, 200));
return null;
}
}, [jsonString]);
@@ -393,9 +433,8 @@ export const MarkdownWithCharts = ({ content, variant = 'auto' }) => {
);
} else if (part.type === 'chart') {
// 渲染 ECharts 图表
// 清理可能的残留字符
let cleanContent = part.content.trim();
cleanContent = cleanContent.replace(/```\s*$/g, '').trim();
// 使用 cleanJsonString 清理注释和多余字符
const cleanContent = cleanJsonString(part.content);
// 调试日志
console.log('[MarkdownWithCharts] Rendering chart, content length:', cleanContent.length);
@@ -407,7 +446,8 @@ export const MarkdownWithCharts = ({ content, variant = 'auto' }) => {
console.log('[MarkdownWithCharts] JSON valid, has series:', !!testParse.series);
} catch (e) {
console.error('[MarkdownWithCharts] JSON parse error:', e.message);
console.log('[MarkdownWithCharts] Problematic content:', cleanContent.substring(0, 300));
console.error('[MarkdownWithCharts] Original content:', part.content.substring(0, 200));
console.log('[MarkdownWithCharts] Cleaned content:', cleanContent.substring(0, 300));
return (
<Alert status="warning" key={index} borderRadius="md">