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fix(mock): 优化热门概念和异动数据模拟

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- 热门概念添加 tags 标签字段
- 概念数据添加 outbreak_dates 爆发日期
- 异动数量优化 (15-25 → 12-18)
- 异动时间分布优化，使用 10 分钟时间段分组

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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zdl
2025-12-31 18:33:42 +08:00
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src/mocks/handlers/market.js
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@@ -131,14 +131,14 @@ export const marketHandlers = [
// 热门概念列表
const conceptPool = [
{ name: '人工智能', desc: '人工智能是"技术突破+政策扶持"双轮驱动的硬科技主题。随着大模型技术的突破，AI应用场景不断拓展。' },
{ name: '新能源汽车', desc: '新能源汽车行业景气度持续向好，渗透率不断提升。政策支持力度大，产业链上下游企业均受益。' },
{ name: '半导体', desc: '国产半导体替代加速，自主可控需求强烈。政策和资金支持力度大，行业迎来黄金发展期。' },
{ name: '光伏', desc: '光伏装机量快速增长，成本持续下降，行业景气度维持高位。双碳目标下前景广阔。' },
{ name: '锂电池', desc: '锂电池技术进步，成本优势扩大，下游应用领域持续扩张。新能源汽车和储能需求旺盛。' },
{ name: '储能', desc: '储能市场爆发式增长，政策支持力度大，应用场景不断拓展。未来市场空间巨大。' },
{ name: '算力', desc: 'AI大模型推动算力需求爆发，数据中心、服务器、芯片等产业链受益明显。' },
{ name: '机器人', desc: '人形机器人产业化加速，特斯拉、小米等巨头入局，产业链迎来发展机遇。' },
{ name: '人工智能', desc: '人工智能是"技术突破+政策扶持"双轮驱动的硬科技主题。随着大模型技术的突破，AI应用场景不断拓展。', tags: ['AI大模型', '算力', '政策驱动'] },
{ name: '新能源汽车', desc: '新能源汽车行业景气度持续向好，渗透率不断提升。政策支持力度大，产业链上下游企业均受益。', tags: ['新能源', '汽车制造', '政策扶持'] },
{ name: '半导体', desc: '国产半导体替代加速，自主可控需求强烈。政策和资金支持力度大，行业迎来黄金发展期。', tags: ['芯片', '自主可控', '国产替代'] },
{ name: '光伏', desc: '光伏装机量快速增长，成本持续下降，行业景气度维持高位。双碳目标下前景广阔。', tags: ['清洁能源', '双碳', '装机量'] },
{ name: '锂电池', desc: '锂电池技术进步，成本优势扩大，下游应用领域持续扩张。新能源汽车和储能需求旺盛。', tags: ['储能', '新能源', '技术突破'] },
{ name: '储能', desc: '储能市场爆发式增长，政策支持力度大，应用场景不断拓展。未来市场空间巨大。', tags: ['新型储能', '电力系统', '政策驱动'] },
{ name: '算力', desc: 'AI大模型推动算力需求爆发，数据中心、服务器、芯片等产业链受益明显。', tags: ['数据中心', 'AI算力', '服务器'] },
{ name: '机器人', desc: '人形机器人产业化加速，特斯拉、小米等巨头入局，产业链迎来发展机遇。', tags: ['人形机器人', '产业化', '巨头入局'] },
];
// 股票池（扩展到足够多的股票）
@@ -245,6 +245,8 @@ export const marketHandlers = [
},
change_percent: changePercent, // 兼容字段
happened_times: generateHappenedTimes(i),
outbreak_dates: generateHappenedTimes(i).slice(0, 2), // 爆发日期
tags: concept.tags || [], // 标签
stocks: relatedStocks,
hot_score: Math.floor(Math.random() * 100)
});
@@ -450,23 +452,33 @@ export const marketHandlers = [
const alertTypes = ['surge_up', 'surge_down', 'volume_spike', 'limit_up', 'rank_jump'];
// 生成 15-25 个异动
const alertCount = Math.floor(Math.random() * 10) + 15;
// 生成 12-18 个异动（减少数量，更符合实际）
const alertCount = Math.floor(Math.random() * 6) + 12;
const alerts = [];
const usedTimes = new Set();
const usedTimeGroups = new Set(); // 记录已使用的10分钟时间段
// 获取10分钟时间段
const getTimeGroup = (timeStr) => {
const [h, m] = timeStr.split(':').map(Number);
const groupStart = Math.floor(m / 10) * 10;
return `${h}:${groupStart < 10 ? '0' : ''}${groupStart}`;
};
for (let i = 0; i < alertCount; i++) {
// 随机选择一个时间点
// 随机选择一个时间点，尽量分散到不同10分钟时间段
let timeIdx;
let attempts = 0;
let timeGroup;
do {
timeIdx = Math.floor(Math.random() * timeline.length);
timeGroup = getTimeGroup(timeline[timeIdx].time);
attempts++;
} while (usedTimes.has(timeIdx) && attempts < 50);
// 允许同一时间段最多2个异动
} while (usedTimeGroups.has(timeGroup) && Math.random() > 0.3 && attempts < 50);
if (attempts >= 50) continue;
// 同一时间可以有多个异动
usedTimeGroups.add(timeGroup);
const time = timeline[timeIdx].time;
const conceptName = conceptNames[Math.floor(Math.random() * conceptNames.length)];
const alertType = alertTypes[Math.floor(Math.random() * alertTypes.length)];