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vf_react/docs/POSTHOG_DASHBOARD_GUIDE.md
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  📁 文档分类：
  - StockDetailPanel 重构文档（3个）
  - PostHog 集成文档（6个）
  - 系统架构和API文档（33个）

  🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

  Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-10-30 14:51:22 +08:00

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Raw Blame History

PostHog Dashboard 配置指南

📊 目的

本指南帮助你在PostHog中配置关键的分析Dashboard和Insights，快速获得有价值的用户行为洞察。

🎯 推荐Dashboard列表

1. 📈 核心指标Dashboard

用途: 监控产品整体健康度

2. 🔄 用户留存Dashboard

用途: 分析用户留存和流失

3. 💰 收入转化Dashboard

用途: 监控付费转化漏斗

4. 🎨 功能使用Dashboard

用途: 了解功能受欢迎程度

5. 🔍 搜索行为Dashboard

用途: 优化搜索体验

📈 Dashboard 1: 核心指标

Insight 1.1: 每日活跃用户（DAU）

类型: Trends 事件: $pageview 时间范围: 过去30天 分组: 按日 配置:

Event: $pageview
Unique users
Date range: Last 30 days
Interval: Day

Insight 1.2: 新用户注册趋势

类型: Trends 事件: USER_SIGNED_UP 时间范围: 过去30天 配置:

Event: USER_SIGNED_UP
Count of events
Date range: Last 30 days
Interval: Day
Breakdown: signup_method

Insight 1.3: 用户登录方式分布

类型: Pie Chart 事件: USER_LOGGED_IN 时间范围: 过去7天 配置:

Event: USER_LOGGED_IN
Count of events
Date range: Last 7 days
Breakdown: login_method
Visualization: Pie

Insight 1.4: 最受欢迎的页面

类型: Table 事件: $pageview 时间范围: 过去7天 配置:

Event: $pageview
Count of events
Date range: Last 7 days
Breakdown: $current_url
Order: Descending
Limit: Top 10

Insight 1.5: 平台分布

类型: Bar Chart 事件: $pageview 时间范围: 过去30天 配置:

Event: $pageview
Unique users
Date range: Last 30 days
Breakdown: $os
Visualization: Bar

🔄 Dashboard 2: 用户留存

Insight 2.1: 用户留存曲线

类型: Retention 初始事件: USER_SIGNED_UP 返回事件: $pageview 配置:

Cohort defining event: USER_SIGNED_UP
Returning event: $pageview
Period: Daily
Date range: Last 8 weeks

Insight 2.2: 功能留存率

类型: Retention 初始事件: 各功能首次使用事件 返回事件: 各功能再次使用 配置:

Cohort defining event: TRADING_SIMULATION_ENTERED
Returning event: TRADING_SIMULATION_ENTERED
Period: Weekly
Date range: Last 12 weeks

Insight 2.3: 社区互动留存

类型: Retention 初始事件: Community Page Viewed 返回事件: NEWS_ARTICLE_CLICKED 配置:

Cohort defining event: Community Page Viewed
Returning event: NEWS_ARTICLE_CLICKED
Period: Daily
Date range: Last 30 days

Insight 2.4: 活跃用户分层

类型: Trends 多个事件: 按活跃度分类 配置:

Event 1: $pageview (filter: >= 20 events in last 7 days)
Event 2: $pageview (filter: 10-19 events in last 7 days)
Event 3: $pageview (filter: 3-9 events in last 7 days)
Event 4: $pageview (filter: 1-2 events in last 7 days)
Date range: Last 30 days
Unique users

💰 Dashboard 3: 收入转化

Insight 3.1: 付费转化漏斗

类型: Funnel 步骤:

  1. SUBSCRIPTION_PAGE_VIEWED
  2. Pricing Plan Selected
  3. PAYMENT_INITIATED
  4. PAYMENT_SUCCESSFUL
  5. SUBSCRIPTION_CREATED

配置:

Funnel step 1: SUBSCRIPTION_PAGE_VIEWED
Funnel step 2: Pricing Plan Selected
Funnel step 3: PAYMENT_INITIATED
Funnel step 4: PAYMENT_SUCCESSFUL
Funnel step 5: SUBSCRIPTION_CREATED
Conversion window: 1 hour
Date range: Last 30 days

Insight 3.2: 付费墙转化率

类型: Funnel 步骤:

  1. PAYWALL_SHOWN
  2. PAYWALL_UPGRADE_CLICKED
  3. SUBSCRIPTION_PAGE_VIEWED
  4. PAYMENT_SUCCESSFUL

配置:

Funnel step 1: PAYWALL_SHOWN
Funnel step 2: PAYWALL_UPGRADE_CLICKED
Funnel step 3: SUBSCRIPTION_PAGE_VIEWED
Funnel step 4: PAYMENT_SUCCESSFUL
Breakdown: feature (付费墙触发功能)
Date range: Last 30 days

Insight 3.3: 定价方案选择分布

类型: Pie Chart 事件: Pricing Plan Selected 配置:

Event: Pricing Plan Selected
Count of events
Breakdown: plan_name
Date range: Last 30 days
Visualization: Pie

Insight 3.4: 计费周期偏好

类型: Bar Chart 事件: Pricing Plan Selected 配置:

Event: Pricing Plan Selected
Count of events
Breakdown: billing_cycle
Date range: Last 30 days
Visualization: Bar

Insight 3.5: 支付成功率

类型: Trends (Formula) 计算: (PAYMENT_SUCCESSFUL / PAYMENT_INITIATED) * 100 配置:

Series A: PAYMENT_SUCCESSFUL (Count)
Series B: PAYMENT_INITIATED (Count)
Formula: (A / B) * 100
Date range: Last 30 days
Interval: Day

Insight 3.6: 订阅收入趋势

类型: Trends 事件: SUBSCRIPTION_CREATED 配置:

Event: SUBSCRIPTION_CREATED
Sum of property: amount
Date range: Last 90 days
Interval: Week

Insight 3.7: 支付失败原因分析

类型: Table 事件: PAYMENT_FAILED 配置:

Event: PAYMENT_FAILED
Count of events
Breakdown: error_reason
Date range: Last 30 days
Order: Descending

🎨 Dashboard 4: 功能使用

Insight 4.1: 功能使用频率排名

类型: Table 多个事件: 各功能的关键事件 配置:

Events:
  - Community Page Viewed
  - EVENT_DETAIL_VIEWED
  - DASHBOARD_CENTER_VIEWED
  - TRADING_SIMULATION_ENTERED
  - STOCK_OVERVIEW_VIEWED
Count of events
Date range: Last 7 days
Order: Descending

Insight 4.2: 新闻浏览趋势

类型: Trends 事件: NEWS_ARTICLE_CLICKED 配置:

Event: NEWS_ARTICLE_CLICKED
Count of events
Date range: Last 30 days
Interval: Day
Breakdown: importance (按重要性分组)

Insight 4.3: 搜索使用趋势

类型: Trends 事件: SEARCH_QUERY_SUBMITTED 配置:

Event: SEARCH_QUERY_SUBMITTED
Count of events
Date range: Last 30 days
Interval: Day
Breakdown: context

Insight 4.4: 模拟盘交易活跃度

类型: Trends 事件: Simulation Order Placed 配置:

Event: Simulation Order Placed
Count of events
Date range: Last 30 days
Interval: Day
Breakdown: order_type (买入/卖出)

Insight 4.5: 社交互动参与度

类型: Trends (Stacked) 多个事件:

  • Comment Added
  • Comment Liked
  • CONTENT_SHARED

配置:

Event 1: Comment Added
Event 2: Comment Liked
Event 3: CONTENT_SHARED
Count of events
Date range: Last 30 days
Interval: Day
Visualization: Area (Stacked)

Insight 4.6: 个人资料完善度

类型: Funnel 步骤:

  1. USER_SIGNED_UP
  2. PROFILE_UPDATED
  3. Avatar Uploaded
  4. Account Bound

配置:

Funnel step 1: USER_SIGNED_UP
Funnel step 2: PROFILE_UPDATED
Funnel step 3: Avatar Uploaded
Funnel step 4: Account Bound
Date range: Last 30 days

🔍 Dashboard 5: 搜索行为

Insight 5.1: 搜索量趋势

类型: Trends 事件: SEARCH_QUERY_SUBMITTED 配置:

Event: SEARCH_QUERY_SUBMITTED
Count of events
Date range: Last 30 days
Interval: Day

Insight 5.2: 搜索无结果率

类型: Trends (Formula) 计算: (SEARCH_NO_RESULTS / SEARCH_QUERY_SUBMITTED) * 100 配置:

Series A: SEARCH_NO_RESULTS (Count)
Series B: SEARCH_QUERY_SUBMITTED (Count)
Formula: (A / B) * 100
Date range: Last 30 days
Interval: Day

Insight 5.3: 热门搜索词

类型: Table 事件: SEARCH_QUERY_SUBMITTED 配置:

Event: SEARCH_QUERY_SUBMITTED
Count of events
Breakdown: query
Date range: Last 7 days
Order: Descending
Limit: Top 20

Insight 5.4: 搜索结果点击率

类型: Funnel 步骤:

  1. SEARCH_QUERY_SUBMITTED
  2. SEARCH_RESULT_CLICKED

配置:

Funnel step 1: SEARCH_QUERY_SUBMITTED
Funnel step 2: SEARCH_RESULT_CLICKED
Breakdown: context
Date range: Last 30 days

Insight 5.5: 搜索筛选使用

类型: Table 事件: SEARCH_FILTER_APPLIED 配置:

Event: SEARCH_FILTER_APPLIED
Count of events
Breakdown: filter_type
Date range: Last 30 days
Order: Descending

👥 推荐Cohorts（用户分组）

Cohort 1: 活跃用户

条件:

用户在过去7天内执行了：
  $pageview (至少5次)

Cohort 2: 付费用户

条件:

用户执行过：
  SUBSCRIPTION_CREATED
并且
  subscription_tier 不等于 'free'

Cohort 3: 社区活跃用户

条件:

用户在过去30天内执行了：
  Comment Added (至少1次)
或
  Comment Liked (至少3次)

Cohort 4: 流失风险用户

条件:

用户满足：
  上次访问时间 > 7天前
并且
  历史访问次数 >= 5次

Cohort 5: 高价值潜在用户

条件:

用户在过去30天内：
  PAYWALL_SHOWN (至少2次)
并且
  未执行过 SUBSCRIPTION_CREATED
并且
  $pageview (至少10次)

Cohort 6: 新用户（激活中）

条件:

用户执行过：
  USER_SIGNED_UP (在过去7天内)

🎯 推荐Actions（动作定义）

Action 1: 深度参与

定义: 用户在单次会话中执行了多个关键操作 包含事件:

  • NEWS_ARTICLE_CLICKED (至少2次)
  • EVENT_DETAIL_VIEWED (至少1次)
  • Comment Added 或 Comment Liked (至少1次)

Action 2: 付费意向

定义: 用户展现付费兴趣 包含事件:

  • PAYWALL_SHOWN
  • PAYWALL_UPGRADE_CLICKED
  • SUBSCRIPTION_PAGE_VIEWED

Action 3: 模拟盘活跃

定义: 用户积极使用模拟盘 包含事件:

  • TRADING_SIMULATION_ENTERED
  • Simulation Order Placed (至少1次)
  • Simulation Holdings Viewed

📱 配置步骤

创建Dashboard

  1. 登录PostHog
  2. 左侧菜单选择 "Dashboards"
  3. 点击 "New dashboard"
  4. 输入Dashboard名称（如"核心指标Dashboard"）
  5. 点击 "Create"

添加Insight

  1. 在Dashboard页面，点击 "Add insight"
  2. 选择Insight类型（Trends/Funnel/Retention等）
  3. 配置事件和参数
  4. 点击 "Save & add to dashboard"

配置Cohort

  1. 左侧菜单选择 "Cohorts"
  2. 点击 "New cohort"
  3. 设置Cohort名称
  4. 添加筛选条件
  5. 点击 "Save"

配置Action

  1. 左侧菜单选择 "Data management" -> "Actions"
  2. 点击 "New action"
  3. 选择 "From event or pageview"
  4. 添加匹配条件
  5. 点击 "Save"

🔔 推荐Alerts（告警配置）

Alert 1: 支付成功率下降

条件: 支付成功率 < 80% 检查频率: 每小时 通知方式: Email + Slack

Alert 2: 搜索无结果率过高

条件: 搜索无结果率 > 30% 检查频率: 每天 通知方式: Email

Alert 3: 新用户注册激增

条件: 新注册用户数 > 正常值的2倍 检查频率: 每小时 通知方式: Slack

Alert 4: 系统异常

条件: 错误事件数 > 100/小时 检查频率: 每15分钟 通知方式: Email + Slack + PagerDuty

💡 使用建议

日常监控

建议查看频率: 每天 关注Dashboard:

  • 核心指标Dashboard
  • 收入转化Dashboard

周度回顾

建议查看频率: 每周一 关注Dashboard:

  • 用户留存Dashboard
  • 功能使用Dashboard

月度分析

建议查看频率: 每月初 关注Dashboard:

  • 所有Dashboard
  • Cohorts分析
  • Retention详细报告

决策支持

使用场景:

  • 功能优先级排序 → 查看功能使用Dashboard
  • 转化率优化 → 查看收入转化Dashboard
  • 用户流失分析 → 查看用户留存Dashboard
  • 搜索体验优化 → 查看搜索行为Dashboard

📊 高级分析技巧

1. Funnel分解分析

在漏斗的每一步添加Breakdown，分析不同用户群的转化差异：

  • 按 subscription_tier 分解
  • 按 signup_method 分解
  • 按 $os 分解

2. Cohort对比

创建多个Cohort，在Insights中对比不同群体的行为：

  • 付费用户 vs 免费用户
  • 新用户 vs 老用户
  • 活跃用户 vs 流失用户

3. Path Analysis

使用Paths功能分析用户旅程：

  • 从注册到首次付费的路径
  • 从首页到核心功能的路径
  • 流失用户的最后操作路径

4. 时间对比

使用 "Compare to previous period" 功能：

  • 本周 vs 上周
  • 本月 vs 上月
  • 节假日 vs 平常

🔗 相关资源

文档版本: v1.0 最后更新: 2025-10-29 维护者: 数据分析团队